YULIANTO, Bayu Dwi (2020) Penerapan Algoritma Genetika Pada Knapsack Problem Dalam Kehidupan Sehari-hari Dengan Populasi Awal Menggunakan Ant Colony Optimization. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Download (15kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Download (35kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (114kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (138kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (33kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Bayu Dwi Yulianto-H1D016031-Skripsi-2020.pdf Download (81kB) |
Abstract
Knapsack problem merupakan suatu permasalahan bagaimana cara memuat barang-barang yang ada untuk bisa ditampung kedalam suatu tempat yang memiliki kapasitas tertentu. Permasalahan ini cukup sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari, dengan memaksimalkan kapasitas yang ada maka kita akan mendapatkan keuntungan yang biasanya berupa efektifitas dan/atau efisiensi dalam membawa barang. Untuk menyelesaikan masalah ini bisa menggunakan algoritma genetika yang populasi awalnya menggunakan ant colony optimization.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H20122 |
Subjects: | C > C690 Computer programming |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Bayu Dwi Yulianto |
Date Deposited: | 16 Nov 2020 06:02 |
Last Modified: | 16 Nov 2020 06:02 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/6143 |
Actions (login required)
View Item |