BUGARESA, Arif Yuniarto Fajar (2020) Monitoring dan Controlling Pemberian Nutrisi Sayuran Pakcoy Hidroponik dengan Raspberry PI Berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Download (28kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (966kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Download (86kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (24kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (535kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (427kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR-PUSTAKA-Arif Yuniarto F.B.-H1D016004-Skripsi-2020.pdf Download (20kB)

Abstract

Monitoring dan controlling nutrisi tanaman hidroponik secara berkala merupakan suatu hal utama yang harus dilakukan petani hidroponik untuk menjaga pertumbuhan tanaman hidroponik tumbuh secara maksimal. Proses monitoring dan controlling nutrisi tanaman hidroponik secara berkala ini membutuhkan waktu yang cukup banyak sehingga kurang efektif dan efisien untuk petani hidroponik ketika dilakukan secara berkala setiap harinya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sebuah web yang memudahkan petani hidroponik dalam melakukan proses monitoring dan controlling nutrisi tanaman hidroponik dengan menerapkan teknologi internet of things (IoT) pada sistem pertanian hidroponik yang menghasilkan sistem hidroponik pintar. Pembuatan sistem hidroponik pintar ini menggunakan metode waterfall. Tahapan utama dalam siklus hidup pengembangan sistem dalam metode ini, yaitu: analisa, desain, pengkodean, dan pengujian. Sistem hidroponik pintar ini dapat digunakan untuk memonitor dan mengontrol pemberian nutrisi tanaman hidroponik secara otomatis oleh petani hidroponik melalui website. Sistem hidroponik pintar ini terdiri dari 2 bagian utama yaitu bagian perangkat lunak yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework flask dan bagian perangkat keras yang dibangun dengan menggunakan instalasi hiroponik dan raspberry pi sebagai mikrokontroller utamanya. Hasil pengujian blackbox menunjukkan hasil valid yang berarti aplikasi sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil dari user acceptance test menunjukkan nilai rata-rata sebesar 78,5% dengan kategori “Baik” yang berarti aplikasi ini layak untuk digunakan.

Actions (login required)

View Item