WIBOWO, Farid Fawwaz Rakha (2021) Segmentasi dan Perhitungan Luas Paru-Paru dengan Metode Deteksi Tepi pada Penderita Covid-19. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Download (122kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (762kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Download (236kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (352kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (850kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (431kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (841kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (189kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Farid Fawwaz Rakha Wibowo-H1A017061-Skripsi-TEKNIK-2021.pdf Download (150kB) |
Abstract
Covid-19 merupakan virus jenis baru yang termasuk pada virus RNA. Infeksi dari Covid-19 dapat menyebabkan beberapa penyakit dari ringan, sedang hingga berat. Gejala sesak napas dan pneumonia merupakan gejala covid-19 yang menyerang paru – paru. Dari segi fisik perbedaan antara paru – paru normal dengan paru – paru penderita civid-19, bahwa pada covid-19 mempunya kabut putih yang berada di paru – paru. Kabut tersebut dapat berasal dari opasifikasi ground-glass, infiltrat, penebalan peribronkial, konsolidasi fokal, efusi pleura, dan atelectasis. Dengan demikian perlu dilakukan segmentasi terhadap citra normal dan covid-19 untuk melihat perbedaannya. Untuk melakukan segmentasi citra paru – paru normal maupun covid-19 dapat menggunakan metode deteksi tepi. Metode deteksi tepi merupakan pencarian tepi – tepi atau mencari lokasi pada citra yang memiliki perbedaan intensitas. Pada netode deteksi tepi ini dapat menggunakan 4 jenis metode deteksi tepi yaitu Sobel, Prewitt, Robert dan Canny. Sebelum melakukan segmentasi, dilakukan preprcessing untuk memudahkan proses segmentasi dan setelah melakukan segmentasi dapat melakukan proses postprocessing pada citra paru normal untuk menyempurnakan hasil segmentasi. Pada sistem ini mempunyai persentase performa segmentasi sebesar 95,79%. Sehingga sistem ini dapat dikatakan baik dalam menyegmentasi citra paru – paru normal maupun citra paru – paru covid-19. Luas hasil segmentasi citra paru – paru normal memiliki rentang luas yang lebih besar jika dibandingkan dengan rentang luas hasil segmentasi paru – paru penderita covid-19. Hal tersebut memiliki arti bahwa pada citra paru – paru penderita covid-19 mengalami pengurangan luas dari paru – paru yang diakibatkan dari gejala covid-19 yaitu terdapat kabut putih sehingga menutup sejumlah area pada paru – paru.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H21030 |
Uncontrolled Keywords: | Covid-19, Deteksi Tepi, Luas |
Subjects: | C > C629 Communicable diseases D > D148 Diagnosis I > I32 Image processing software L > L347 Lungs Diseases |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mr Farid Fawwaz Rakha Wibowo |
Date Deposited: | 09 Feb 2021 07:06 |
Last Modified: | 09 Feb 2021 07:06 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/7645 |
Actions (login required)
View Item |