FAUZI, Hendri Sose (2021) Segmentasi dan Perhitungan Luas Paru-Paru dengan Metode Watershed pada Penderita Covid-19. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-2021.pdf Download (360kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-2021.pdf Download (445kB) |
|
PDF (BabI)
BAB I-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (366kB) |
|
PDF (BabII)
BAB II-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (834kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB III-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (544kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB IV-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (696kB) |
|
PDF (BabV)
BAB V-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (149kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Hendri Sose Fauzi-H1A017092-Skripsi-FT-2021.pdf Download (261kB) |
Abstract
Coronavirus disease 2019 atau dikenal Covid-19 adalah penyakit jenis baru yang diketahui berasal dari Wuhan, Tiongkok. Penyakit Covid-19 ini dapat menimbulkan gejala ringan, sedang atau berat. Untuk mendeteksi covid-19 pada umumnya dilakukan secara klinis. Selain pemeriksaan yang dilakukan secara klinis, diagnosa pasien yang terkena covid-19 dilakukan rontgen paru – paru pada pasien covid-19. Hasil dari rontgen tersebut berupa gambar x-ray paru – paru yang menunjukkan adanya bercak – bercak putih seperti awan atau kabut yang timbul bisa dikarenakan adanya infiltrat ataupun konsolidasi pada paru – paru penderita covid-19. Untuk memudahkan dalam melakukan diagnosis gambar x-ray tersebut maka menggunakan metode segmentasi citra dengan bantuan aplikasi MATLAB untuk membuat program dan GUI untuk melakukan segmentasi terhadap paru – paru normal maupun penderita covid-19 serta mencari luas dari paru – paru, yaitu metode watershed yang dikenal sederhana, efisien untuk segmentasi citra yang kompleks. Dari penelitian menggunakan metode watershed ini, peneliti menghasilkan 89 citra tersegmentasi dengan sempurna dan 6 citra yang tidak tersegmentasi sempurna dikarenakan kondisi citra yang tidak bagus dan ada bagian citra yang terpotong serta paru-paru normal yang memiliki rata-rata luas lebih besar daripada paru-paru penderita covid-19.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H21034 |
Uncontrolled Keywords: | COVID-19, Paru-Paru, X-ray, Watershed, Luas |
Subjects: | L > L346 Lungs U > U63 Utilities Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | Mr Hendri Sose Fauzi |
Date Deposited: | 15 Feb 2021 03:09 |
Last Modified: | 17 Feb 2021 02:11 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/7770 |
Actions (login required)
View Item |