YUNITA, Putri (2018) Penyelesaian Masalah Multikolinieritas dengan Metode Ridge Regression dan Principal Component Regression. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) Cover_1.pdf Download (227kB)
	PDF (Legalitas) Legalitas_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB)
	PDF (Abstrak) Abstrak_1.pdf Download (210kB)
	PDF (BabI) BabI_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (360kB)
	PDF (BabII) BabII_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (731kB)
	PDF (BabIII) BabIII_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (210kB)
	PDF (BabIV) BabIV_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (691kB)
	PDF (BabV) BabV_1.pdf Download (231kB)
	PDF (DaftarPustaka) DaftarPustaka_1.pdf Download (208kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (427kB)

Abstract

Riset ini membahas masalah multikolinieritas pada model regresi linier. Variance inflation factors (VIF) digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Di sini, metode yang digunakan ridge regression (RR) dan principal component regression (PCR), dimana RR digunakan untuk memperkecil variansi estimator koefisien regresi, sedangkan PCR digunakan untuk mereduksi variabel-variabel multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai 2 R model regresi melalui RR dan PCR sama-sama mendekati 1, yaitu 93,42% dan 92,7%. Hal ini berarti kedua metode tersebut signifikan.

Actions (login required)

View Item