Penyelesaian Masalah Multikolinieritas dengan Metode Ridge Regression dan Principal Component Regression

YUNITA, Putri (2018) Penyelesaian Masalah Multikolinieritas dengan Metode Ridge Regression dan Principal Component Regression. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
Cover_1.pdf

Download (227kB)
[img] PDF (Legalitas)
Legalitas_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (433kB)
[img] PDF (Abstrak)
Abstrak_1.pdf

Download (210kB)
[img] PDF (BabI)
BabI_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (360kB)
[img] PDF (BabII)
BabII_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (731kB)
[img] PDF (BabIII)
BabIII_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (210kB)
[img] PDF (BabIV)
BabIV_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (691kB)
[img] PDF (BabV)
BabV_1.pdf

Download (231kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DaftarPustaka_1.pdf

Download (208kB)
[img] PDF (Lampiran)
Lampiran_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (427kB)

Abstract

Riset ini membahas masalah multikolinieritas pada model regresi linier. Variance inflation factors (VIF) digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Di sini, metode yang digunakan ridge regression (RR) dan principal component regression (PCR), dimana RR digunakan untuk memperkecil variansi estimator koefisien regresi, sedangkan PCR digunakan untuk mereduksi variabel-variabel multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai 2 R model regresi melalui RR dan PCR sama-sama mendekati 1, yaitu 93,42% dan 92,7%. Hal ini berarti kedua metode tersebut signifikan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H18063
Uncontrolled Keywords: Model regresi linier, multikolinieritas, principal component regression, ridge regression.
Subjects: L > L245 Linear algebra
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Endang Kasworini
Date Deposited: 03 May 2021 07:27
Last Modified: 03 May 2021 07:27
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/9139

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year