PRATIWI, Aprilia Nanda (2021) Penentuan Jumlah Tenaga Kerja yang Optimal pada Setiap Shift dengan Metode Algoritma Genetika. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (COVER) COVER-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Download (218kB)
	PDF (LEGALITAS) LEGALITAS-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB)
	PDF (ABSTRAK) ABSTRAK-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Download (382kB)
	PDF (BABI) BAB I-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (330kB)
	PDF (BABII) BAB II-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (604kB)
	PDF (BABIV) BAB IV-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB)
	PDF (BABV) BAB V-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (742kB)
	PDF (BABVI) BAB VI-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (820kB)
	PDF (BABVII) BAB VII-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (197kB)
	PDF (DaftarPustaka) Daftar Pustaka-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Download (415kB)
	PDF (LAMPIRAN) LAMPIRAN-Aprilia Nanda P-H1E016016-SKRIPSI-2021.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB)

Abstract

Perusahaan memiliki cara untuk mengatur dan mengelola sumber daya manusia yang dimiliki. Pengaturan sumber daya manusia ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas dan kuantitas produk serta mutu perusahaan. Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas dilakukan dengan memberlakukan penjadwalan shift tenaga kerja. Pemecahan permasalahan penjadwalan shift tenaga kerja dapat diselesikan dengan metode metaheuristik. Salah satu metode metaheuristik yang dapat digunakan adalah metode algoritma genetika. Algoritma genetika terinspirasi oleh teori mengenai evolusi (seleksi alam) dan genetika. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa database yang berisi data dan hasil solusi, solusi yang tersedia digunakan sebagai pembanding dari hasil penelitian yang dilakukan. Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah menentukan jumlah tenaga kerja yang optimal dengan meminimasi jumlah shift dengan metode algoritma genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah shift yang optimal pada 7 hari periode perencanaan adalah 8 shift/priode, kemudian hasil tersebut dibandingan dengan solusi yang ada pada database. Pada solusi database didapatkan hasil yang optimal sebesar 8 shift. Dari perbandingan penelitian yang dilakukan dengan penelitian sebelumnya didapatkan hasil 0, dimana hasil tersebut dikatakan valid karena nilai eror rate ≤ 5% dari penelitian sebelumnya yang menghasilkan 8 shift.

Actions (login required)

View Item