Integrasi Large Language Model dan Retrieval-Augmented Generation Gemini Sebagai Ai Assistant Sistem Manajemen Proyek Tall Stack

AYASI, Nabilla Tsani (2026) Integrasi Large Language Model dan Retrieval-Augmented Generation Gemini Sebagai Ai Assistant Sistem Manajemen Proyek Tall Stack. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Download (398kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Download (476kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 30 January 2027.
Download (403kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 30 January 2027.
Download (1MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 30 January 2027.
Download (610kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Download (376kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Download (425kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Nabilla Tsani Ayasi-H1D022058-Skripsi-2026.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (627kB)

Abstract

Manajemen proyek menghadapi tantangan kompleksitas data dan kebutuhan interaksi cerdas di era digital, di mana sistem konvensional kurang adaptif terhadap informasi real-time dan Large Language Model (LLM) murni mengalami halusinasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan AI Assistant berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan Gemini API pada sistem manajemen proyek TALL Stack (Tailwind CSS, Alpine.js, Laravel, Livewire) untuk meningkatkan interaktivitas, akurasi, dan produktivitas. Metode penelitian menggunakan pendekatan prototyping, meliputi identifikasi kebutuhan, desain (flowchart, DFD level 0-3, ERD, PDM), implementasi prototype web fungsional, refinement, dan evaluasi melalui black box testing, metrik Precision/Recall/F1-score, serta user-based evaluation via kuesioner kepada staf CV Jenderal Solusi Digital. Objek penelitian adalah sistem manajemen proyek berbasis web dengan fitur AI Assistant (chatbot, pembuatan proposal/fitur/laporan otomatis). Hasil menunjukkan sistem berhasil diimplementasikan dengan akurasi respons AI tinggi (Precision 98,75%, Recall 97,81% F1-score 98%), seluruh fungsi black box testing valid 100%, dan kepuasan pengguna 4,13/5 melalui user-based evaluation. Selain itu, sistem menunjukkan efisiensi penggunaan melalui otomatisasi berbasis konteks database real-time. Integrasi LLM-RAG Gemini pada TALL Stack terbukti efektif mendukung transformasi digital manajemen proyek dengan interaktivitas superior dan akurasi terverifikasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H26026
Uncontrolled Keywords: Gemini, Large Language Model, Manajemen Proyek, Retrieval-augmented Generation, TALL Stack
Subjects: A > A502 Artificial intelligence
M > M35 Management
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Nabilla Tsani Ayasi
Date Deposited: 30 Jan 2026 07:58
Last Modified: 30 Jan 2026 07:58
URI: http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39316

Actions (login required)

View Item View Item