AROFAH, Asri Nur (2026) Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Kabupaten/Kota di Provinsi Banten. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Download (503kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Download (508kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 5 February 2027. Download (715kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 5 February 2027. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 5 February 2027. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Download (434kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Download (620kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Asri Nur Arofah-C1A022017-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (882kB)

Abstract

Rata-rata Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Banten menjadi yang tertinggi secara nasional, meskipun jumlah pengangguran menunjukkan tren penurunan, namun Provinsi Banten tetap memiliki rata-rata TPT yang lebih tinggi daripada rata-rata nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), pertumbuhan ekonomi, inflasi, Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), dan Jumlah Perusahaan Industri Besar dan Sedang (JPIBS) terhadap pengangguran kabupaten/kota di Provinsi Banten periode 2017–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan dianalisis menggunakan regresi data panel. Pemilihan model dilakukan melalui uji Chow dan uji Hausman yang menghasilkan Fixed Effect Model (FEM) sebagai model paling sesuai. Hasil uji asumsi klasik menunjukkan bahwa model tidak mengalami masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, maupun autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel TPAK, IPM, pertumbuhan ekonomi, inflasi, UMK, dan JPIBS berpengaruh signifikan terhadap pengangguran. Secara parsial, IPM dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap pengangguran, sedangkan TPAK, inflasi, UMK, dan JPIBS tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran. Nilai Adjusted R2 sebesar 0,675051 mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan 67,51% variasi TPT, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. Hasil analisis elastisitas menunjukkan bahwa IPM merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap pengangguran. Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terbukti signifikan dalam menurunkan tingkat pengangguran di kabupaten/kota Provinsi Banten melalui perbaikan kualitas sumber daya manusia, khususnya pada aspek kesehatan, pendidikan, dan standar hidup layak. Selain itu, pertumbuhan ekonomi yang signifikan perlu diarahkan pada sektor-sektor padat karya, seperti UMKM dan industri pengolahan skala menengah, agar mampu menyerap tenaga kerja secara lebih luas. Dengan dukungan kebijakan berupa kemudahan perizinan, penyederhanaan regulasi, serta akses pembiayaan usaha, penurunan pengangguran diharapkan dapat berlangsung secara lebih efektif dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	C26044
Uncontrolled Keywords:	Sumber Daya Manusia, Ketenagakerjaan, Banten, Fixed Effect Model.
Subjects:	U > U19 Unemployment
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan
Depositing User:	Mrs. Asri Nur Arofah
Date Deposited:	05 Feb 2026 01:43
Last Modified:	05 Feb 2026 01:43
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39402

Actions (login required)

View Item