LATIF, Muhammad Syaiful (2026) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Jalur Pendakian Gunung Menggunakan Fuzzy Multi Atribute Decision Making (Fuzzy Madm) Dengan Metode Topsis (Studi Kasus: Muncak.Id). Skripsi thesis, Universitas Jendral Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Download (214kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Download (583kB)
	PDF (BabI) BAB-1-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 13 February 2027. Download (529kB)
	PDF (BabII) BAB-2-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 13 February 2027. Download (860kB)
	PDF (BabIII) BAB-3-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 13 February 2027. Download (605kB)
	PDF (BabIV) BAB-4-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-5-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Download (517kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Download (512kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Syaiful Latif-H1D022025-Skripsi-2026.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Indonesia memiliki beragam jalur pendakian dengan tingkat kesulitan yang berbeda. Pemilihan jalur yang tidak sesuai kemampuan pendaki berpotensi meningkatkan risiko keselamatan karena masih dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan desain sistem rekomendasi jalur pendakian berbasis website yang terintegrasi dengan Muncak.id untuk membantu pendaki menentukan jalur yang sesuai dengan kondisi fisik, pengalaman, dan preferensi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan berlangsung secara berulang dan berfokus pada kebutuhan pengguna. Dalam proses ini, sistem rekomendasi dirancang dengan mengintegrasikan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pendekatan fuzzy digunakan untuk merepresentasikan kriteria yang bersifat subjektif, sementara metode TOPSIS digunakan untuk menghasilkan peringkat jalur pendakian berdasarkan tingkat kedekatannya dengan solusi ideal. Desain sistem divisualisasikan menggunakan Unified Modeling Language (UML) berupa activity diagram dan class diagram untuk menggambarkan alur proses serta struktur sistem, kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan mengintegrasikan perhitungan FMADM TOPSIS. Hasil penelitian berupa sistem pendukung keputusan berbasis web yang terhubung dengan Muncak.id dan dilengkapi dengan modul assesment pengguna, pengelolaan data jalur pendakian, pengaturan kriteria dan bobot, serta mesin rekomendasi otomatis. Pengujian sistem dilakukan melalui blackbox testing, Top-K Accuracy, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, dengan nilai Top-1 dan Top-3 Accuracy sebesar 100% serta tingkat penerimaan pengguna sebesar 86,25% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Penerapan metode Fuzzy TOPSIS dalam kerangka RAD pada desain sistem memungkinkan proses pengambilan keputusan dilakukan secara terstruktur melalui pembobotan dan pengurutan alternatif jalur pendakian berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H26059
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy MADM, Jalur Pendakian Gunung, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS
Subjects:	C > C476 Climbing plants I > I139 Information systems T > T244 Tracking and trailing
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr. Muhammad Syaiful Latif
Date Deposited:	13 Feb 2026 07:12
Last Modified:	13 Feb 2026 07:12
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39643

Actions (login required)

View Item