Klasterisasi Data Pemohon Paspor Berdasarkan Karakteristik Pemohon Menggunakan Algoritma K-Prototypes Berbasis Aplikasi Website di Kantor Imigrasi Cilacap

SARKILLA, Emma (2026) Klasterisasi Data Pemohon Paspor Berdasarkan Karakteristik Pemohon Menggunakan Algoritma K-Prototypes Berbasis Aplikasi Website di Kantor Imigrasi Cilacap. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf

Download (178kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (501kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf

Download (241kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 13 February 2027.

Download (246kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 13 February 2027.

Download (304kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only until 13 February 2027.

Download (413kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf

Download (218kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf

Download (209kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Emma Sarkilla-H1D022001-Skripsi-2026.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (384kB)

Abstract

Berdasarkan data pemohon paspor di Kantor Imigrasi Kelas I TPI Cilacap periode 2021–2025, terdapat 76.277 pemohon dengan karakteristik yang beragam. Permasalahan yang dihadapi adalah pelayanan paspor yang masih dilaksanakan dengan pendekatan yang relatif seragam, sementara karakteristik dan kebutuhan layanan pemohon berbeda-beda. Kondisi ini berpotensi menyebabkan proses pelayanan belum optimal, baik dari sisi efisiensi waktu layanan, pengelolaan antrean, penentuan prioritas pelayanan, maupun alokasi sumber daya petugas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pemohon paspor berdasarkan kesamaan karakteristik demografis dan proses pelayanan guna menyediakan dasar analitis dalam perencanaan dan penyesuaian kebijakan pelayanan paspor yang lebih efektif, efisien, berorientasi pada kebutuhan pemohon. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Prototypes dengan tahapan pengumpulan data, data preprocessing, proses klasterisasi, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Hasil evaluasi menunjukkan jumlah klaster optimal pada k = 2 dengan nilai DBI terendah sebesar 1.209. Klasterisasi menghasilkan dua kelompok, yaitu Klaster Pemohon dengan Pola Layanan Mandiri Berbasis Digital sebanyak 52.473 pemohon dan Klaster Pemohon dengan Pola Layanan Pendampingan dan Prioritas sebanyak 22.569 pemohon. Hasil klasterisasi ini telah diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website dengan fitur analisis dan visualisasi data interaktif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H26063
Uncontrolled Keywords: Davies Bouldin Index, Klasterisasi, K-Prototypes, Pemohon Paspor, Website
Subjects: D > D18 Data processing Information systems
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mrs. EMMA SARKILLA
Date Deposited: 13 Feb 2026 08:46
Last Modified: 13 Feb 2026 08:46
URI: http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39649

Actions (login required)

View Item View Item