MAULANA, Galih Zufar (2026) Analisis Kinerja Arsitektur Edge Computing untuk Reduksi Lalu Lintas Data Pada Sistem Monitoring Energi Berbasis IoT. Skripsi thesis, Universitas Jendral Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Download (189kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (680kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Download (198kB)
	PDF (BabI) BAB I-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 13 February 2027. Download (207kB)
	PDF (BabII) BAB II-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (539kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (375kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB V-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Download (215kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Download (227kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Galih Zufar Maulana-H1A022090-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (157kB)

Abstract

Laporan Tugas Akhir ini membahas dan menganalisis efektivitas penerapan arsitektur Edge Computing dalam mereduksi lalu lintas data pada sistem monitoring energi berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini berfokus pada perangkat Power Meter yang terintegrasi dengan modul ESP32 untuk mengirimkan data konsumsi energi secara periodik melalui protokol MQTT menuju cloud server. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu alternatif solusi dalam mendukung rencana pengembangan sistem monitoring energi gedung PT. Telkom Indonesia. Seiring meningkatnya penerapan IoT, penggunaan arsitektur Cloud-Centric yang mengirimkan seluruh data mentah ke server pusat berpotensi menimbulkan permasalahan skalabilitas akibat tingginya lalu lintas data dan keterbatasan bandwidth. Oleh karena itu, diterapkan arsitektur Edge Computing, di mana data diproses terlebih dahulu pada modul ESP32 sebelum dikirimkan ke server pusat. Metode penelitian dilakukan melalui eksperimen langsung dengan membandingkan dua arsitektur, yaitu Cloud-Centric dan Edge Computing. Pengujian dilakukan menggunakan Wireshark dan perangkat lunak terminal untuk mengukur parameter total volume data dan bandwidth rata-rata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada arsitektur Cloud-Centric rata-rata volume data yang dikirimkan sebesar 4.742.168 bytes dengan bandwidth 410 bit/s, sedangkan pada arsitektur Edge Computing sebesar 2.014.625 bytes dengan bandwidth 167 bit/s. Penerapan Edge Computing mampu mereduksi volume data sebesar sekitar 57% dan menurunkan kebutuhan bandwidth hingga sekitar 59%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan arsitektur Edge Computing mampu meningkatkan efisiensi komunikasi data serta mendukung skalabilitas sistem monitoring energi berbasis IoT. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perencanaan dan implementasi sistem monitoring energi berbasis multi-perangkat yang lebih efisien dan berkelanjutan di masa depan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H26061
Uncontrolled Keywords:	Edge Computing, Internet of Things, MQTT, Volume Data, Bandwidth, Monitoring Energi
Subjects:	C > C688 Computer operating systems S > S899 System analysis
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Mr Galih Zufar Maulana
Date Deposited:	18 Feb 2026 04:21
Last Modified:	18 Feb 2026 04:21
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/39651

Actions (login required)

View Item