SATRIO, Yogi (2026) DNA Barcoding, Profil Metabolomik dan Potensi Senyawa Antibakteri Makroalga hijau (Clorohyta) dari Pantai Gunung Kidul. Masters thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Download (136kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Download (124kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 2 March 2027. Download (206kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 2 March 2027. Download (534kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 2 March 2027. Download (608kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Download (125kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Download (337kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Yogi Satrio-P2C023001-Tesis-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Makroalga hijau (Chlorophyta) merupakan sumber potensial keragaman metabolit sekunder yang berpotensi sebagai senyawa antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi spesies chlorophyta secara terintegrasi melalui pendekatan morfologi, anatomi, dan DNA barcoding menggunakan penanda gen rbcL, tufA, dan ITS guna mengatasi keterbatasan identifikasi berbasis morfologi akibat plastisitas fenotipik. Selanjutnya, eksplorasi senyawa bioaktif dilakukan melalui profil metabolomik non-targeted berbasis LC-HRMS yang dikombinasikan dengan variasi metode ekstraksi, yaitu maserasi bertingkat, Microwave Extraction (ME), dan Heat Assisted Extraction (HAE), serta penggunaan pelarut dengan tingkat kepolaran berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spesies chlorophyta yang teridentifikasi dari Pantai Sepanjang meliputi Ulva laetevirens, Ulva meridionalis, dan Cladophora sp. Analisis metabolomik mengungkap keberagaman metabolit sekunder yang mencakup lipid dan turunannya, pigmen klorofil, serta senyawa oksigenasi asam lemak. Variasi metode ekstraksi dan jenis pelarut terbukti memengaruhi profil metabolit yang dihasilkan, dengan metode ekstraksi berbantuan panas dan pelarut polar hingga non-polar menghasilkan jumlah dan keragaman metabolit yang lebih tinggi. Pendekatan molecular networking memungkinkan dereplikasi sejumlah senyawa yang dilaporkan memiliki potensi sebagai antibakteri. Secara keseluruhan, integrasi DNA barcoding dan profil metabolomik efektif dalam identifikasi spesies serta eksplorasi potensi biokimia chlorophyta. Penelitian ini memberikan dasar ilmiah yang kuat bagi pengembangan penelitian lanjutan, terkait uji bioaktivitas dan isolasi senyawa aktif, serta mendukung pemanfaatan makroalga hijau sebagai sumber kandidat antibakteri alami dari ekosistem pesisir Indonesia.

Item Type:	Thesis (Masters)
Nomor Inventaris:	P226104
Uncontrolled Keywords:	Chlorophyta, DNA barcoding, LC-HRMS, metabolomik, molecular networking
Subjects:	M > M72 Marine plants
Divisions:	Program Pascasarjana & Profesi > S2 Bioteknologi Pertanian
Depositing User:	Mr. Yogi Satrio
Date Deposited:	02 Mar 2026 01:39
Last Modified:	02 Mar 2026 01:39
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/40346

Actions (login required)

View Item