NISA, Ukhti (2026) Implementasi Algoritma Holt-Winters Exponential Smoothing Untuk Prediksi Jumlah Wisatawan Objek Wisata Owabong Waterpark Purbalingga Berbasis Visualisasi Streamlit. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Download (171kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (455kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Download (221kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2027. Download (228kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2027. Download (387kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 10 March 2027. Download (461kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Download (182kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Download (221kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ukhti Nisa-H1D022011-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (717kB)

Abstract

Kunjungan wisatawan pada destinasi wisata cenderung berfluktuasi dan dipengaruhi pola musiman, sehingga diperlukan metode prediksi yang mampu menangkap tren dan musiman untuk mendukung perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Holt-Winters Exponential Smoothing untuk memprediksi jumlah wisatawan Owabong Waterpark Purbalingga, mengevaluasi hasil prediksi menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta menerapkan visualisasi berbasis Streamlit untuk menampilkan hasil analisis. Data yang digunakan berupa data kunjungan bulanan periode 2019–2025 dengan pembagian data latih (2019–2024) dan data uji (2025). Pemodelan dilakukan menggunakan komponen tren aditif, musiman multiplikatif, dan periode musiman 12 bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi periode uji tahun 2025 dengan nilai MAPE sebesar 15,78% untuk kunjungan anak, 16,05% untuk kunjungan dewasa, dan 15,94% untuk jumlah kunjungan, yang mengindikasikan akurasi model tergolong baik untuk prediksi. Seluruh hasil prediksi dan evaluasi disajikan melalui aplikasi Streamlit sehingga memudahkan pengguna dalam melihat grafik, tabel prediksi, dan ringkasan performa model.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H26080
Uncontrolled Keywords:	Holt-Winters, Exponential Smoothing, Prediksi, MAPE, Streamlit, Wisatawan
Subjects:	C > C1009 Cultural tourism
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs. Ukhti Nisa
Date Deposited:	10 Mar 2026 02:26
Last Modified:	10 Mar 2026 02:26
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/40438

Actions (login required)

View Item