TRIUTAMI, Rifindri (2026) Determinan Kemiskinan di Wilayah 3T Provinsi Papua Tahun 2014-2023. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Download (211kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (678kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Download (221kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 16 April 2027. Download (432kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 16 April 2027. Download (438kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 16 April 2027. Download (455kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (507kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Download (229kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Download (371kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Rifindri Triutami-C1A022019-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (363kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di wilayah 3T Provinsi Papua selama periode 2014-2023. Fenomena kemiskinan di Papua merupakan masalah struktural yang kompleks dengan rata rata tingkat kemiskinan 26,4 persen., jauh di atas rata-rata nasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi data panel, meliputi 22 kabupaten/kota berstatus 3T di Provinsi Papua. Variabel dependennya adalah tingkat kemiskinan, sedangkan variabel independennya meliputi infrastruktur dasar (panjang jalan), Gini Ratio, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan pengeluaran bantuan sosial. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) dan Direktorat Jenderal Pembukuan Keuangan (DJPK). Berdasarkan Hasil analisis model REM (Random Effect Model) menunjukkan bahwa keempat variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di wilayah 3T Provinsi Papua. Secara parsial, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh negatif terhadap kemiskinan. Infrastruktur dasar (panjang jalan), Gini Ratio, dan Belanja bantuan sosial menunjukkan tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di Wilayah 3T Provinsi Papua. Implikasi dari kesimpulan diatas yaitu upaya untuk memperkuat pembangunan manusia, pembangunan infrastruktur yang merata, peningkatan distribusi pendapatan, serta peningkatan efektivitas dan ketepatan penyaluran bantuan sosial. Rekomendasi kebijakan dalam studi ini menekankan pentingnya menyinkronkan pembangunan infrastruktur jalan dengan peningkatan kualitas sumber daya manusia dan peningkatan akurasi data penyaluran bantuan sosial untuk menciptakan pertumbuhan ekonomi inklusif di wilayah paling timur Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	C26151
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, IPM, Provinsi Papua, Regresi Data Panel, Wilayah 3T
Subjects:	P > P461 Poverty
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan
Depositing User:	Mrs Rifindri Triutami
Date Deposited:	16 Apr 2026 02:07
Last Modified:	16 Apr 2026 02:07
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/40622

Actions (login required)

View Item