SARWONO, Muhammad Rizqy Maulana (2026) Analisa Kinerja Metode Segmentasi Citra Kolposkopi Menggunakan MSE (Mean Squared Error), PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), dan Waktu Eksekusi. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Download (236kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (508kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Download (101kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2027. Download (98kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2027. Download (340kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2027. Download (307kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Download (85kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Download (94kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Rizqy Maulana Sarwono-H1A022012-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (275kB)

Abstract

Kanker serviks merupakan jenis kanker ginekologi, salah satu penyebab utama kematian berhubungan kanker pada perempuan di seluruh dunia. Pemeriksaan dini kanker serviks metode VIA populer digunakan karena sederhana, murah dan tidak memerlukan alat laboratorium yang canggih. Metode VIA saat ini memiliki kelemahan yaitu tingkat subjektivitas yang bervariasi dalam menentukan hasil penelitian. Hasil sangat bergantung pada kemampuan dan keahlian tenaga medis. Peneliti melakukan penelitian pengujian metode segmentasi untuk meguji kualitas, dan efisiensi masing masing metode segmentasi. Segmentasi yang akan diujikan menggunakan beberapa metode yaitu otsu, k-means, dan watershed. Lalu metode segmentasi tersebut diuji menggunakan parameter PSNR, MSE dan pengukuran waktu eksekusi per gambar per metode. Penelitian menggunakan pendekatan eksperimen komputasi, menggunakan citra dari IARC Colposcopy Image Bank, berisi citra kolposkopi sebelum dan sesudah perlakuan Visual Inspection with Acetic Acid (VIA). Citra yang digunakan pada penelitian ini merupakan citra kolposkopi pasca perlakuan VIA, dengan total 185 citra dengan 92 citra VIA negatif dan 74 citra VIA positif. Tahapan penelitian meliputi cropping dan grayscaling pada tahap prapemrosesan, segmentasi menggunakan tiga metode yang berbeda, lalu pengujian menggunakan parameter MSE, PSNR, maupun waktu eksekusi. Penelitian menunjukkan metode K-Means memberikan kualitas hasil segmentasi terbaik dibandingkan dua metode lainnya. Pada pengujian yang dilakukan, metode K-Means kluster tertingi menghasilkan MSE paling kecil dan PSNR tertinggi, dengan k = 6 mencapai PSNR sebesar 28,780253 dB dan MSE sebesar 88,707255. Dari efisiensi komputasi, metode Otsu memiliki waktu eksekusi tercepat dengan rerata sebesar 0,315221 ms, sedangkan metode K-Means memiliki waktu eksekusi tertinggi karena memerlukan komputasi untuk pengelompokkan piksel secara iteratirf hingga mencapai konvergensi. Sementara itu, metode Watershed menghasilkan nilai MSE tertinggi dan PSNR terendah karena perubahan citra signifikan. Penelitian ini menunjukkan perbandingan kualitas segmentasi dan efisiensi waktu komputasi, dengan K-Means menghasilkna kualitas terbaik tetapi dengan waktu pemrosesan lebih lama. Sedangkan Otsu memiliki waktu tercepat dengan kualitas segmentasi dibawah metode K-Means.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H26122
Uncontrolled Keywords:	VIA, kolposkopi, citra, otsu, k-means, watershed, PSNR, MSE
Subjects:	I > I32 Image processing software
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Mr. Muhammad Rizqy Maulana Sarwono
Date Deposited:	06 May 2026 07:11
Last Modified:	06 May 2026 07:11
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/40949

Actions (login required)

View Item