AMARHANI, Kamelda (2026) Penerapan Generalized Method of Moment pada Persamaan Simultan Durbin Spasial untuk Pemodelan Kemiskinan di Jawa Tengah. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Download (133kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (894kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Download (342kB)
	PDF (BabI) BAB I-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 13 May 2027. Download (353kB)
	PDF (BabII) BAB II-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 13 May 2027. Download (652kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only until 13 May 2027. Download (447kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (765kB)
	PDF (BabV) BAB V-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Download (426kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Download (304kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Kamelda Amarhani-K1B021059-Skripsi-2026.pdf Restricted to Repository staff only Download (794kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat kondisi umum kemiskinan dan indeks pembangunan manusia dalam persamaan simultan, serta mendapatkan model persamaan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk miskin dan IPM di Jawa Tengah tahun 2018 sampai 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Generalized Method of Moment (GMM) untuk membentuk model persamaan simultan durbin spasial dengan pembobot rook contiguity dengan bantuan software RStudio. Variabel spasial lag kemiskinan signifikan terhadap kenaikan kemiskinan dan variabel spasial lag IPM tidak signifikan terhadap kenaikan IPM. Artinya, hubungan spasial hanya ada pada model kemiskinan. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung terhadap kemiskinan yaitu IPM, pengangguran, dan investasi penanaman modal dalam negeri, sedangkan yang tidak langsung yaitu kepadatan penduduk dan produk domestik regional bruto, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9268 menunjukkan bahwa 92,68 persen variabilitas data kemiskinan mampu dijelaskan oleh model. Faktor-faktor yang berpengaruh langsung terhadap IPM yaitu kemiskinan, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per-kapita dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9956 menunjukkan bahwa 99,56 persen variabilitas data IPM mampu dijelaskan oleh model.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	K26043
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Generalized Method of Moment (GMM), Durbin Spasial, Rook Contiguity.
Subjects:	M > M131 Mathematical models P > P461 Poverty
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User:	Mrs. Kamelda Amarhani
Date Deposited:	13 May 2026 04:51
Last Modified:	13 May 2026 04:51
URI:	http://repository.unsoed.ac.id:443/id/eprint/41244

Actions (login required)

View Item