Segmentasi dan Perhitungan Luas Bercak Putih Citra Rontgen Paru Penderita Covid-19 dengan Metode Sauvola Thresholding

KURNIAWAN, Muhammad Rifqi (2021) Segmentasi dan Perhitungan Luas Bercak Putih Citra Rontgen Paru Penderita Covid-19 dengan Metode Sauvola Thresholding. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf

Download (174kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (563kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf

Download (138kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (163kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (407kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (338kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (753kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (140kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Rifqi Kurniawan-H1A017031-Skripsi-2021.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (126kB)

Abstract

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) merupakan sebuah nama penyakit yang diberikan oleh World Health Organization (WHO) bagi pasien yang terinfeksi penyakit pernapasan yang disebabkan oleh coronavirus (nCov) jenis baru yang diberi nama SARS-CoV-2. Virus ini menyerang sistem pernafasan manusia khususnya pada paru-paru. Virus ini bertransmisi melalui kontak fisik dan droplet pernapasan melalui udara. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya virus SARS-Cov 2 di dalam tubuh dapat dilakukan rapid test dan PCR swab test. Selain pemeriksaan secara klinis, penyakit pada paru-paru juga dapat di diagnosa melalui foto rontgen thorax, hasil rontgen akan dianalisa untuk mengetahui kondisi paru-paru dari pasien. Pada hasil rontgen Paru-paru pasien yang terinfeksi virus corona akan ditemukan bercak putih yang menunjukkan adanya cairan dalam rongga paru yang disebut sebagai Ground Glass Opacity (GGO). Pengolahan citra digital telah berkembang pesat dan dapat digunakan dalam dunia medis untuk menganalisis citra rontgen, namun untuk saat ini belum terdapat penelitian untuk mengetahui tingkat infeksi paru-paru akibat Covid-19 berdasarkan citra rontgen paru-paru. Oleh karena itu, penulis merancang suatu sistem untuk menentukan tingkat infeksi paru-paru akibat Covid-19 dengan menggunakan metode sauvola thresholding. Langkah pertama yang dilakukan yaitu akuisisi citra rontgen untuk selanjutnya dilakukan pre-processing menggunakan metode tuned tri-threshold fuzzy intensification operators. Selanjutnya citra akan disegmentasi menggunakan metode sauvola thresholding sehingga diperoleh citra hasil segmentasi untuk selanjutnya dianalisis sehingga diperoleh parameter-parameter yang diinginkan. Pada penelitian ini diperoleh nilai hasil rata-rata persentase bercak putih pada citra rontgen thorax pasien penderita Covid-19 sebesar 56,35837111% dengan tingkat keberhasilan uji sebesar 71,11% dan hasil rata-rata persentase bercak putih pada citra rontgen thorax pasien normal sebesar 50,941716% dengan tingkat keberhasilan uji sebesar 54%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H21018
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Citra Rontgen, Sauvola Thresholding, Tuned Tri-threshold Fuzzy Intensification Operators
Subjects: C > C629 Communicable diseases
C > C690 Computer programming
L > L347 Lungs Diseases
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mr Muhammad Rifqi Kurniawan
Date Deposited: 01 Feb 2021 04:42
Last Modified: 01 Feb 2021 04:42
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/7402

Actions (login required)

View Item View Item