FADHILA, Jasmine (2023) Pengembangan Klasifikasi Awan menggunakan Split-window Algorithm pada Citra Satelit Himawari-8. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Download (474kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Jasmine Fadhila-K1C017011- Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Jasmine Fadhila-K1C017011- Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (551kB)
	PDF (BabI) BAB I-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (910kB)
	PDF (BabII) BAB II-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (2MB)
	PDF (BabIII) BAB III-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (2MB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	PDF (BabV) BAB V-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Download (616kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Jasmine Fadhila-K1C017011-Skripsi-2023.pdf Download (804kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Jasmine Fadhila-K1C017011- Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Penelitian mengenai pengembangan klasifikasi awan telah dilakukan menggunakan Splitwindow Algorithm (SWA). Penelitian bertujuan untuk mengelompokkan jenis awan berdasarkan hasil pengolahan citra Satelit Himawari-8 menggunakan SWA, serta menguji kecocokan antara pengolahan citra menggunakan SWA dengan gambar awan yang diambil dari permukaan bumi. Metode SWA memanfaatkan nilai Brightness Temperature dan Brightness Temperature Difference yang dimiliki oleh citra infrared Satelit Himawari-8, yaitu band 13 dan band 15. Sementara itu, data awan berupa gambar diperoleh dari tangkapan kamera time-lapse dari permukaan bumi, yang kemudian dikelompokkan sesuai dengan ciri fisiknya, yaitu rupa, bentuk dan warna, mengacu pada International Cloud Atlas dan studi literatur. Pengambilan data dilakukan pada Bulan Oktober hingga November. Ada masing-masing 54 data Satelit Himawari-8, baik band 13 maupun band 15 yang diproses menggunakan pemrograman Python hingga diperoleh nilai BT-13, BT-15, dan BTD. Nilai ini selanjutnya digunakan untuk menentukan jenis awan, mengacu pada threshold yang terdapat pada skema SWA. Pada penelitian ini, diperoleh hasil pengelompokan awan sebanyak enam jenis pada metode SWA, yaitu High Cumulonimbus (Hi-Cb), Dense Cirrus (D-Ci), Thick Cirrus (Thick-Ci), Cirrus (Ci), dan Thin Cirrus (ThinCi). Hasil klasifikasi awan menurut SWA, selanjutnya dibandingkan dengan data observasi awan, untuk menguji kecocokan antara keduanya. Berdasarkan analisis data, diperoleh hasil berupa kesesuaian maupun ketidaksesuaian pada beberapa data. Perbedaan hasil klasifikasi menunjukkan variabilitas awan di setiap lapisan troposfer.

Actions (login required)

View Item