ADYATMA, Adrian Dwinanda (2023) Pengaruh Unigram dan Bigram dalam Implementasi Multinomial Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Gojek di Google Play Store. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (1MB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 28 August 2024. Download (1MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Download (1MB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Adrian Dwinanda A.-H1D016039-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pada sistem klasifikasi sentimen yang menggunakan Naïve Bayes Classifier, metode ekstraksi fitur yang banyak digunakan adalah TF-IDF dengan n-gram 1 dan 2. Pada penelitian ini, diteliti pengaruh dan peningkatan performansi antara sistem klasifikasi yang menggunakan unigram atau bigram saja, dengan sistem yang menggunakan gabungan keduanya. Dengan 1000 data ulasan rating 1 (negatif) dan 5 (positif) pengguna Gojek dari Google Play Store, dan validasi performa dengan K-Fold di angka K=10, didapatkan sistem yang menggunakan ekstraksi fitur TF�IDF gabungan unigram dan bigram menghasilkan performansi paling baik dari ketiga sistem dengan akurasi 0.84, namun peningkatan tersebut cukup kecil dibandingkan dengan sistem yang menggunakan unigram saja di angka 0.83
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H23217 |
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, N-Gram, Analisis Sentimen, Google Play Store, TF-IDF |
| Subjects: | C > C690 Computer programming |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Adrian Dwinanda Adyatma |
| Date Deposited: | 28 Aug 2023 01:58 |
| Last Modified: | 28 Aug 2023 01:58 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/23345 |
Actions (login required)
 |
View Item |