Mujiono, Shidiq (2024) Uji Peformasi Portable Spectrometer Dengan Multi-Spectral Sensor AS7265X Untuk Deteksi Kemurnian Gula Kelapa Kristal Secara Non-Destruktif. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Download (103kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (333kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Download (154kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (365kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (384kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Download (155kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Download (173kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Shidiq Mujiono-A1C018048-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Kualitas produk gula kelapa kristal sangat penting untuk memenuhi standar SNI3743:2021 yang telah ditetapkan. Salah satu permasalahan utama adalah adanya potensi pencampuran gula pasir dalam produksi, yang dapat mengurangi kemurnian produk. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa spektrometer portabel yang dilengkapi dengan multi-spectral sensor AS7265X sebagai solusi uji non-destruktif untuk deteksi kemurnian gula kelapa kristal. Percobaan dilakukan dengan variasi penambahan gula pasir sebesar 0%, 1%, 2%, 3%, 4%, dan 5%, guna menilai respon spektral terhadap masing-masing variasi. Data spektral yang diperoleh dianalisis menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) dengan optimasi Grid Search. Parameter terbaik yang diperoleh mencakup normalisasi MinMax, fungsi pelatihan Levenberg-Marquardt, transfer function logsig, dan output function softmax. Hasil terbaik untuk klasifikasi kemurnian gula kelapa kristal (klasifikasi I) dicapai menggunakan 1 lapisan hidden layer dengan 70 neuron, sedangkan untuk klasifikasi tingkat pencampuran gula pasir (klasifikasi II) menggunakan 3 lapisan hidden layer dengan konfigurasi 72-36-18 neuron. Tingkat akurasi mencapai 99,7% untuk klasifikasi 1 dan 99,4% untuk klasifikasi 2, dengan nilai RMSE masing-masing sebesar 0,0647 dan 0,1293. F1-Score untuk klasifikasi I adalah 99,2, dan untuk klasifikasi II sebesar 94,12. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa portable spektrometer yang dikembangkan efektif untuk uji kualitas gula kelapa kristal secara cepat, akurat, dan non-destruktif.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | A24394 |
Uncontrolled Keywords: | Portable Vis-NIR Spectrometer, Artificial Neural Network, Grid Search, Gula kelapa kristal |
Subjects: | S > S805 Sugar |
Divisions: | Fakultas Pertanian > S1 Teknik Pertanian |
Depositing User: | Mr Shidiq Mujiono |
Date Deposited: | 22 Aug 2024 07:48 |
Last Modified: | 22 Aug 2024 07:48 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/29261 |
Actions (login required)
View Item |