Klasifikasi Kualitas Susu Segar menggunakan Metode Fuzzy Learning Vector Quantization

RAHWI, Mak Rabin Muhammad (2018) Klasifikasi Kualitas Susu Segar menggunakan Metode Fuzzy Learning Vector Quantization. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) Cover-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI-H1B013030 -2018.pdf Download (510kB)
	PDF (Legalitas) Legaitas-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (802kB)
	PDF (Abstrak) Abstrak-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Download (585kB)
	PDF (BabI) Bab I-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2026. Download (511kB)
	PDF (BabII) BAb II-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2026. Download (970kB)
	PDF (BabIII) Bab III-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2026. Download (583kB)
	PDF (BabIV) Bab IV-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (774kB)
	PDF (BabV) Bab V-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Download (503kB)
	PDF (DaftarPustaka) Daftar Pustaka-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Download (507kB)
	PDF (Lampiran) Lampiran-MAK RABIN MUHAMMAD RAHWI H1B013030 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (787kB)

Abstract

Fuzzy learning vector quantization (FLVQ) merupakan metode pengelompokan data yang mengkombinasikan jaringan saraf tiruan metode learning vector quantization (LVQ) dengan himpunan fuzzy. Metode ini termasuk fuzzy neural network (FNN). Pada metode FLVQ, bobot yang digunakan berupa himpunan fuzzy. Pada penelitian ini metode FLVQ diaplikasikan untuk klasifikasi kualitas susu segar di BBPTU-HPT Baturraden. Data yang digunakan adalah data kandungan susu segar di Farm Tegalsari pada bulan Januari 2017 – Maret 2017. Dari 221 pengamatan yang tersedia, 128 pengamatan digunakan sebagai data pelatihan dan 93 pengamatan digunakan sebagai data pengujian. Variabel input yang digunakan adalah lemak, protein, Bahan Kering Tanpa Lemak (BKTL), dan laktosa. Variabel Output dari metode ini adalah kualitas susu baik (kelompok 1) dan kualitas susu unggul (kelompok 2). Hasil pengujian dari 93 data susu di Farm Tegalsari, diperoleh 46 data termasuk dalam kualitas susu ungul dan 47 termasuk dalam kualitas susu baik dengan error sebesar 3.2258%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H18126
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy, fuzzy learning vector quantization, jaringan syaraf tiruan, klasifikasi, learning vector quantization
Subjects:	M > M130 Mathematical analysis M > M385 Milk Analysis
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User:	Mrs Endah Yuni Astuti
Date Deposited:	07 Jan 2025 07:38
Last Modified:	07 Jan 2025 07:38
URI:	http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/31180

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman