AMALUDIN, Ferry (2025) Pengaruh Hyperparameter Tuning pada Akurasi Model Transfer Learning untuk Deteksi Penyakit Kulit. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Download (87kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (827kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Download (74kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 May 2026. Download (105kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 May 2026. Download (202kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 May 2026. Download (412kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Download (71kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Download (147kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ferry Amaludin-H1A021036-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (276kB)

Abstract

Penyakit kulit merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering dianggap sepele oleh banyak orang, meskipun memiliki dampak yang signifikan, terutama pada negara tropis seperti di Indonesia. Faktor penyebab masalah ini kebanyakan terjadi karena virus, bakteri, jamur atau parasit yang berasal dari kurangnya kesadaran akan kebersihan dan perawatan kulit dengan baik. Selain itu keterbatasan akses ke dokter spesialis kulit dan biaya yang dianggap mahal menjadi penghalang bagi masyarakat untuk memeriksakan kondisi kulit mereka. Keterlambatan penanganan akan berdampak serius sehingga diperlukan deteksi lebih awal. Dalam era perkembangan teknologi Artificial intelligence seperti Convolutional Neural Networks (CNN) telah menjadi metode yang sering digunakan dalam klasifikasi gambar, salah satunya adalah untuk klasifikasi penyakit kulit. Kemampuannya dalam mengenali pola yang kompleks dari gambar dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penggunaan model berbasis transfer learning dengan memanfaatkan arsitektur CNN yang telah dilatih untuk mengatasi ini akan mempercepat proses pelatihan dan peningkatan performa model. Namun performa model CNN sangat dipengaruhi oleh Hyperparameter tuning, seperti jumlah epoch, batch size, learning rate dan struktur dropout. Hyperparameter tuning bertujuan untuk menemukan kombinasi yang tepat untuk meningkatkan akurasi model.

Actions (login required)

View Item