FAJRINA, Selya (2025) Analisis Faktor-faktor Signifikan yang Mempengaruhi Diabetes Melitus Menggunakan Forward Selection dan Best Subset Selection pada Regresi Logistik Biner. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Download (149kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Download (335kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 October 2026. Download (1MB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 October 2026. Download (4MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 23 October 2026. Download (633kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Download (268kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Download (665kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Selya Fajrina-K1B021065-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Kecamatan Jatilawang menempati urutan keempat kecamatan di Kabupaten Banyumas dengan kasus diabetes melitus tertinggi setiap tahun sejak tahun 2020. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor signifikan yang berpengaruh terhadap kasus diabetes melitus dan membangun model regresi logistik biner untuk menjelaskan hubungan antar variabel kejadian diabetes melitus di Kecamatan Jatilawang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data riwayat pemeriksaan diabetes melitus peserta program pengelolaan penyakit kronis di Puskesmas Kecamatan Jatilawang. Variabel prediktor yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, hipertensi, indeks massa tubuh, dan aktivitas fisik. Metode pemilihan variabel terbaik yang digunakan adalah forward selection dan best subset selection. Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedua metode pemilihan variabel menghasilkan model regresi logistik biner yang sama, yaitu variabel aktivitas fisik sebagai variabel prediktor yang signifikan pada model tersebut. Nilai odds ratio sebesar 0,4117647 menunjukkan bahwa peserta dengan aktivitas fisik rendah memiliki peluang menderita diabetes melitus sebesar 0,4117647 kali dibandingkan peserta dengan aktivitas fisik tinggi. Hasil ini sejalan dengan adanya penurunan risiko menderita diabetes melitus sebesar 58,83% bagi peserta dengan aktivitas fisik rendah. Model yang diperoleh memiliki akurasi sebesar 77,23%, sensitivitas sebesar 100%, dan spesifitas sebesar 77,23% dan nilai AUC sebesar 0,6003, sehingga model layak digunakan meskipun kemampuannya untuk membedakan dua kelas belum sepenuhnya optimal.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25137 |
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes melitus, regresi logistik biner, forward selection, best subset selection, odds ratio. |
| Subjects: | D > D146 Diabetes |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs Selya Fajrina |
| Date Deposited: | 23 Oct 2025 03:10 |
| Last Modified: | 23 Oct 2025 03:10 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/37808 |
Actions (login required)
 |
View Item |