RAMADHAN, Nuzulia Putri (2022) Model Regresi Spline Terbaik Orde 2 Pada Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Pada Tahun 2020. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Download (28kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Download (55kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2023. Download (83kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2023. Download (362kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2023. Download (61kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Download (70kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Download (20kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Nuzulia Putri Ramadhan-K1B016049-Skripsi-2020.pdf Restricted to Repository staff only Download (54kB)

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) menjadi gambaran untuk melihat tingkat kesejahteraan manusia. Di Provinsi Jawa Tengah angka IPM kurang lebih sudah mencapai 71,87 persen pada tahun 2020, sehingga indeks pembangunan manusia menjadi pengaruh besar bagi pemerintah. Banyak faktor yang mempengaruhi IPM Jawa Tengah dan tidak diketahui fakor mana yang paling mempengaruhi. Regresi spline adalah salah satu metode yang dapat digunakan, dengan sifat tersegmen yang dimilikinya memungkinkan menyesuaikan diri secara efektif terhadap karakteristik data. Regresi spline kuadratik digunakan untuk mengestimasi IPM Jawa Tengah terhadap 4 faktor yang mempengaruhi dengan masing-masing sebanyak 35 data amatan dan kriteria GCV minimum. Penelitian ini menunjukkan bahwa presentase umur harapan hidup saat lahir (X1), harapan lama sekolah (X2), rata-rata lama sekolah (X3) dan pengeluaran per kapita (X4) merupakan faktor yang paling mempengaruhi IPM Jawa Tengah. Jumlah titik knot yang digunakan sebanyak 12 titik knot dengan K1 = 76,16; K2 = 77,34; K3 = 77,47 berada pada variabel X1, K4 = 13,23; K5 = 13,31; K6 = 13,34 berada pada variabel X2, K7 = 10,39; K8 = 10,42; K9 = 10,53 berada pada variabel X3, dan K10 = 9286; K11 = 9286; K12 = 12467 berada pada variabel X4. GCV yang dihasilkan sebesar 0.000921317 dengan koefisien determinan sebesar 99,99702%. Kata kunci: Generalized Cross Validation, regresi spline kuadrat, titik knot.

Actions (login required)

View Item