Penerapan Machine Learning Terhadap Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup Berbasis Android Menggunakan Layanan Google Cloud Function

ASHFIYA, Muhammad Bahrul (2022) Penerapan Machine Learning Terhadap Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup Berbasis Android Menggunakan Layanan Google Cloud Function. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047-Skripsi-2022.pdf Download (176kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (382kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf Download (54kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 2 September 2023. Download (61kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047-Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 2 September 2023. Download (312kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 2 September 2023. Download (66kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 2 September 2023. Download (101kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Bahrul Ashfiya-H1D018047- Skripsi-2022.pdf Download (191kB)

Abstract

Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup adalah aplikasi yang dibuat dengan tujuan memberikan fasilitas pengecekan kesehatan mandiri dan rekomendasi gaya hidup untuk menjaga kesehatan masyarakat. Aplikasi ini memanfaatkan model machine learning untuk memprediksi penyakit pengguna berdasarkan riwayat kesehatannya untuk menjadi bahan pertimbangan rekomendasi gaya hidup bagi pengguna. Machine learning yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan neural network sebagai dasar modelnya. Penelitian tugas akhir ini mengikuti alur proses Machine Learning Workflow guna menghasilkan machine learning model yang sesuai keinginan. Meskipun penerapan model kedalam aplikasi kesehatan rekomendasi gaya hidup memanfaatkan layanan Google Function yang merupakan salah satu layanan yang disediakan oleh Google, namun dalam penelitian ini akan digantikan menggunakan layanan flask dan ngrok. Pada layanan tersebut program machine learning akan dijalankan, sehingga dapat memberikan response ketika menerima suatu request. Pengujian machine learning tersebut akan dilakukan pada postman dan platform Heroku.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H22213
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup, flask, Google Function, Heroku, machine learning, Machine Learning Workflow, ngrok
Subjects:	H > H47 Health I > I141 Information technology
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Muhammad Bahrul Ashfiya
Date Deposited:	02 Sep 2022 02:14
Last Modified:	02 Sep 2022 02:14
URI:	http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/18017

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman