SUARIAL, Ferdy Rahmaesa (2022) Arsitektur Model View ViewModel (MVVM) Dalam Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Gula dan Kalori Dalam Makanan Berbasis Android Pada Bangkit 2021. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Download (34kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Download (35kB)
	PDF (BabI) BAB-I-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2023. Download (48kB)
	PDF (BabII) BAB-II-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2023. Download (344kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-FERDY RAHMAESA SUARIAL-SKRIPSI-2022.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2023. Download (279kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) BAB-V-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Download (32kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-FERDY RAHMAESA SUARIAL-H1D017046-SKRIPSI-2022.pdf Download (261kB)

Abstract

Pada penelitian ini dijelaskan bagaimana membangun suatu sistem pendeteksi gula dan kalori berbasis android yang dapat melakukan pendeteksian terhadap suatu makanan untuk memberi tahu berapa jumlah gula dan kalori dalam makanan tersebut. Dan juga mengimplementasikan arsitektur MVVM dalam rancang bangun tersebut dengan tujuan agar aplikasi dapat dikembangkan lebih mudah. Dalam penelitian ini sistem aplikasi yang akan dirancang berdasarkan prosedur yang dilakukan secara berurutan. Sistem aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode prototype, model ini digunakan oleh penulis dikarenakan pada aplikasi ini sistem dapat dikembangkan secara terus berulang sehingga penulis merasa, sistem dirancang dengam model pengembangan prototype akan lebih baik. Berdasarkan hasil yang diperoleh berdasar kuisioner, maka dapat disimpulkan bahwa kategori setuju mendapat nilai tertinggi sebesar 220 dan hasil dari yang didapat secara keseluruhan sebesar 83.1%. Hal ini menunjukkan bahwa penilaian terhadap aplikasi dari responden berada dalam kategori dari range 80% - 100% yaitu termasuk dalam kategori sangat setuju.

Actions (login required)

View Item