SILFIYAH, Himmah (2019) Perbandingan Metode Improved Holt Winter Additive dengan Metode Exponential Weighted Moving Average With Seasonal Correction untuk Peramalan Permintaan Musiman. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1. COVER-Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (Legalitas) 2. LEGALITAS-Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) 3. ABSTRAK-Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) 4. BAB-I- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabII) 5. BAB-II- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabIII) 6. BAB-III- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabIV) 7. BAB-IV- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabV) 8. BAB-V- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabVI) 9. BAB-VI- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (DaftarPustaka) 10. DAFTAR PUSTAKA-HIMMAH SILFIYAH-H1E015007.pdf Download (3MB)
	PDF (Lampiran) 11. LAMPIRAN- Himmah Silfiyah-H1E015007-Skripsi-TEKNIK-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Nutrition and Special Foods adalah perusahaan manufaktur yang bergerak pada bidang makanan bayi. Permasalahan yang ada adalah ketidak akuratan dalam melakukan proses peramalan (forecasting) produk yang akan berdampak pada tingginya persediaan atau kekurangan jumlah produk di pasaran. Pemilihan metode peramalan yang tepat dengan mempertimbangkan pola permintaan dari suatu produk dapat mengurangi tingkat kesalahan dalam melakukan peramalan produk. Tujuannya untuk menentukan metode peramalan dengan pola musiman yang paling optimum dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE yang terkecil. Untuk mengetahui metode yang tepat dalam meramalkan permintaan dengan pola musiman digunakan data penjualan pada 19 produk makanan bayi oleh peneliti. Perbandingan metode peramalan yang digunakan adalah Improved Holt Winter (IHW) dengan Exponential Weighted Moving Average (EWMA) with Seasonal Correction. Berdasarkan analisis pola data yang telah dilakukan dari 19 produk tersebut terdapat 10 produk yang memiliki pola musiman. Hasil perbandingan antara metode IHW dan EWMA terdapat 7 produk yang cocok menggunakan metode IHW dengan karakteristik pola musiman yang mengandung trend, yaitu produk A, B, D, E, K, M dan O dan 3 produk lainnya menggunakan metode EWMA dengan karakteristik pola musiman yang mengandung siklis, yaitu N, Q dan T karena memiliki tingkat kesalahan yang direpresentasikan dalam MAD, MSE dan MAPE dan menghasilkan nilai MAPE lebih kecil.

Actions (login required)

View Item