RAMADHAN, Gilang (2019) Evaluasi Ketelitian Data Hujan Satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Korelasi Temporal dan Spasial. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) 1. Cover-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-2019.pdf Download (701kB)
	PDF (Legalitas) 2. LEGALITAS-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) 3. ABSTRAK-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) 4. BAB-I-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-FT-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BabII) 5. BAB-II-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-FT-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabIII) 6. BAB-III-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-FT-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabIV) 7. BAB-IV-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-FT-2019.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	PDF (BabV) 8. BAB-V-Gilang Ramadhan-H1D013011-Skripsi-FT-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (DaftarPustaka) 9. Daftar Pustaka-Gilang Ramadhan-H1D13011-Skripsi-FT-2019.pdf Download (1MB)
	PDF (Lampiran) 10. Lampiran TRMM k.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Data hujan Propinsi Jawa Tengah banyak yang kosong, seringkali perencana kesulitan memproleh data yang lengkap dan valid. Solusi yang di berikan adalah pengukuran satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) akan menghasilkan data hujan yang banyak , TRMM di koreksi menggunakan analisis regresi linier yang dibandingkan dengan stasiun terukur terdekat yang hasilnya nanti akan menghasilkan grafik regresi linier. Diperhitungkan juga persebaran data curah yang ada menggunakan ilmu statistik yaitu diketahui nilai terbesar,terkecil, rata-rata dan standar deviasi. Pengembangan model yang dihasilkan antara perhitungan analisis regresi dengan model regresi hampir sama.

Actions (login required)

View Item