Aplikasi Mobile Skrining Talasemia Minor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Framework React Native

SUTOMO, Febri (2023) Aplikasi Mobile Skrining Talasemia Minor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Framework React Native. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Download (150kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (583kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Download (254kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2024. Download (214kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2024. Download (337kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only until 21 November 2024. Download (238kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf.pdf Download (147kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR-PUSTAKA-Febri Sutomo-H1D019004-Skripsi-2023.pdf Download (213kB)

Abstract

Talasemia merupakan penyakit keturunan yang terjadi akibat kekurangan sel darah merah yang mengakibatkan penurunan produksi hemoglobin. Mengingat prevalensi talasemia yang terus meningkat di Indonesia, skrining atau deteksi dini menjadi sangat penting, terutama untuk talasemia minor yang sering tidak menunjukkan gejala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile untuk skrining talasemia minor dengan pendekatan teknologi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework React Native, dengan pendekatan metode pengembangan Waterfall. Analisis data dilakukan dengan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian berasal dari hasil screening talasemia yang diperoleh dari Fakultas Kedokteran Universitas Jenderal Soedirman, mencakup fitur Hb (Hemoglobin), MCH (Mean Corpuscular Hemoglobin), dan MCV (Mean Corpuscular Volume), serta kelas DNA. Berdasarkan pengujian, aplikasi menunjukkan akurasi prediksi sebesar 96.19%. Selain itu, hasil pengujian black box memastikan semua fitur berfungsi dengan baik dan sesuai spesifikasi. Implementasi web service dengan framework Flask dan JWT juga memastikan keamanan dan integritas data. Keseluruhan penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menjadi alat yang efektif dan akurat untuk deteksi dini talasemia di masyarakat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris:	H23272
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Mobile, Naive Bayes, React Native, Talasemia, Waterfall
Subjects:	I > I141 Information technology
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr FEBRI SUTOMO
Date Deposited:	21 Nov 2023 00:53
Last Modified:	21 Nov 2023 00:53
URI:	http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/24273

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman