Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Prediksi Posisi Terbaik Pemain pada Olahraga Sepak Bola menggunakan Algoritma Naïve Bayes

MALIK, Wildanush Sholihin (2023) Prediksi Posisi Terbaik Pemain pada Olahraga Sepak Bola menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf

Download (124kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf

Download (250kB)
[img] PDF (BABI)
BAB I_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (242kB)
[img] PDF (BABII)
BAB II_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (375kB)
[img] PDF (BABIII)
BAB III_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (292kB)
[img] PDF (BABIV)
BAB IV_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (BABV)
BAB V_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf

Download (197kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf

Download (243kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN_Wildanush Sholihin Malik_H1D019020_Tugas Akhir_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang paling populer dibandingkan dengan olahraga lainnya. Final Piala Dunia 2022 tercatat sebagai pertandingan olahraga dengan penonton terbanyak mencapai 1.5 miliar penonton di seluruh dunia. Penerapan teknologi pada olahraga sepak bola, khususnya pada bidang data mining sudah banyak berkembang pada saat ini. Sebagai contoh, penggunaan data mining pada statistik pertandingan sepak bola sering diterapkan untuk membantu sebuah tim dalam melakukan analisa terhadap tim ataupun pemain. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mendapatkan hasil model klasifikasi terhadap posisi terbaik pemain berdasarkan statistik menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data statistik dari 8 liga teratas Eropa pada musim 2022/2023 yang disajikan pada situs web FBref. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah model klasifikasi dengan nilai akurasi 81,13% dengan metode splitting data menggunakan rasio 65/35. Model klasifikasi juga diimplementasikan ke dalam sebuah situs web untuk mempermudah melakukan prediksi posisi pemain.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: H24020
Uncontrolled Keywords: data mining, klasifikasi, naïve bayes, posisi pemain, sepak bola
Subjects: D > D17 Data processing
F > F284 Football
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr WILDANUSH SHOLIHIN MALIK
Date Deposited: 16 Jan 2024 01:27
Last Modified: 16 Jan 2024 01:27
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/25071

Actions (login required)

View Item View Item