MUHARRAM, Fadhil Fadhlurrahman (2024) Pencarian Solusi Inventory Routing Problem (IRP) pada Pengiriman Spare Part PT CKU Menggunakan Algoritma Genetika. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Download (17kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (331kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Download (39kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (62kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (301kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (78kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (395kB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 27 May 2025. Download (424kB) |
|
PDF (BabVI)
BAB-VI-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (153kB) |
|
PDF (BabVII)
BAB-VII-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Download (37kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Download (180kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fadhil Fadhlurrahman Muharram-H1E019026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (154kB) |
Abstract
Inventory Routing Problem (IRP) adalah masalah optimasi kompleks yang melibatkan perencanaan pengiriman barang selama beberapa periode dengan mempertimbangkan tingkat persediaan dan biaya transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi optimal untuk IRP dalam konteks pengiriman suku cadang PT CKU menggunakan Algoritma Genetika (GA). GA adalah algoritma pencarian metaheuristik yang terinspirasi oleh seleksi alam dan sangat cocok untuk menyelesaikan masalah optimasi yang kompleks. Fungsi tujuan penelitian ini adalah meminimalkan total biaya, yang terdiri dari biaya penyimpanan, biaya pengiriman, dan biaya penggunaan kendaraan. Representasi variabel dalam GA meliputi matriks biner untuk adanya perjalanan dan penggunaan kendaraan, dan nilai riil untuk tingkat persediaan. Data distribusi produk spare part PT CKU pada bulan Juni 2023 digunakan sebagai dasar untuk pengujian algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menghasilkan rute dan jadwal pengiriman yang optimal, dengan total biaya minimum untuk pengiriman selama satu minggu sebesar Rp17.537.706.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24158 |
| Uncontrolled Keywords: | Inventory Routing Problem, algoritma genetika, distribusi suku cadang, optimasi, minimasi biaya |
| Subjects: | C > C166 Chain stores T > T285 Transportation Planning |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Industri |
| Depositing User: | Mr Fadhil Fadhlurrahman Muharram |
| Date Deposited: | 27 May 2024 01:46 |
| Last Modified: | 27 May 2024 01:46 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/27353 |
Actions (login required)
 |
View Item |