PRATAMA, Aldi (2024) Analisis Trafik Jaringan Berdasarkan Permodelan Jam Sibuk Menggunakan Metode ADPH, TCBH, dan FDMH di PT. PLN Icon Plus Purwokerto. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Download (8MB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Download (176kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 May 2025. Download (116kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Registered users only until 30 May 2025. Download (688kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 30 May 2025. Download (212kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Download (118kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Download (183kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Aldi Pratama-H1A020061-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (908kB)

Abstract

Jam sibuk merupakan periode waktu di mana lalu lintas pada suatu sistem mencapai tingkat tertinggi. Jam sibuk dapat terjadi ketika banyaknya pengguna jaringan. Lonjakan lalu lintas data yang disebabkan oleh banyaknya aktivitas ini dapat mempengaruhi kualitas layanan dan berdampak negatif pada produktivitas user. Permodelan jam sibuk merupakan pendekatan yang efektif dalam menganalisis trafik jaringan pada periode waktu tertentu saat terjadi lonjakan lalu lintas data. Hasil penelitian didapatkan pada trafik jaringan upload didapatkan nilai intensitas trafik metode ADPH sebesar 562,708 Eh, metode TCBH sebesar 54,985 Eh, dan metode FDMH sebesar 228,663 Eh sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode ADPH mampu mengidentifikasi tingkat kepadatan lalu lintas trafik jaringan upload yang lebih tinggi. Pada trafik jaringan download didapatkan nilai intensitas trafik metode ADPH sebesar 979,058 Eh, metode TCBH sebesar 324,085 Eh, dan metode FDMH sebesar 711,048 Eh sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode ADPH mampu mengidentifikasi tingkat kepadatan lalu lintas trafik jaringan download yang lebih tinggi. Bandwidth trafik jaringan upload dan download sebesar 50 Mbps sudah cukup untuk melayani trafik jaringan pada jam sibuk. Berdasarkan nilai rata-rata trafik jaringan, pada lalu lintas trafik jaringan upload jam sibuk terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023, sedangkan pada lalu lintas trafik jaringan download jam sibuk terjadi pada hari Kamis, 5 Oktober 2023. Berdasarkan metode ADPH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 09.45 – 10.45 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Selasa, 3 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB. Berdasarkan metode TCBH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 10.30 – 11.30 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 11.15 – 12.15 WIB. Berdasarkan metode FDMH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Rabu, 4 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Selasa, 3 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB.

Actions (login required)

View Item