FAUZAN, Rizqi Ahmad (2024) Pengaruh Inisialisasi Nguyen-Widrow dalam Model Backpropagation untuk Prediksi Kasus Demam Berdarah di Kabupaten Banyumas. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Download (214kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (648kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Download (269kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2025. Download (224kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2025. Download (512kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2025. Download (295kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Download (213kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Rizqi Ahmad Fauzan-H1D020085-Skripsi-2024.pdf Download (218kB) |
Abstract
Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit ini disebabkan oleh virus yang ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Di Kabupaten Banyumas sendiri, jumlah kasus akibat demam berdarah tidak menentu dan cenderung fluktuatif di setiap kecamatannya. Dengan adanya kasus di atas, diadakan sebuah penelitian dengan mengimplementasikan model dalam memprediksi jumlah kasus demam berdarah dengue (DBD) di Kabupaten Banyumas. Prediksi kasus demam berdarah ini menggunakan salah satu model jaringan saraf tiruan yaitu model Backpropagation. Namun, model Backpropagation masih menggunakan bilangan random dalam inisialisasi bobot dan biasnya sehingga masih kurang efektif dalam proses pelatihan data. Dari adanya hal tersebut, penelitian ini melakukan implementasi algoritma Nguyen-Widrow yang merupakan algoritma modifikasi bobot dan bias awal dalam model Backpropagation. Hasil dari model yang dihasilkan divisualisasikan kembali ke dalam sebuah website. Data yang digunakan dalam penelitian antara lain, ketinggian wilayah, kepadatan penduduk, dan jumlah fasilitas kesehatan, dan jumlah kasus DBD. Data kasus DBD ditransformasikan terlebih dahulu kedalam bentuk log agar dapat dilakukan pemodelan karena merupakan bilangan cacah. Pengujian model masing-masing dilakukan sebanyak tiga kali dan didapatkan hasil model Backpropagation Nguyen-Widrow lebih baik daripada model standar di dua dari tiga pengujian, dengan masing-masing mendapatkan rata-rata MAPE sebesar 13,735064 untuk Backpropagation standar dan 13,103430 untuk Backpropagation Nguyen-Widrow. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk prediksi kasus DBD di Kabupaten Banyumas, algoritma Nguyen-Widrow tidak selalu mendapatkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model standar.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24223 |
| Uncontrolled Keywords: | Backpropagation, demam berdarah dengue, Nguyen-Widrow, prediksi, website |
| Subjects: | C > C688 Computer operating systems F > F127 Fever |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Rizqi Ahmad Fauzan |
| Date Deposited: | 19 Jul 2024 02:40 |
| Last Modified: | 19 Jul 2024 02:40 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/27908 |
Actions (login required)
 |
View Item |