KUSUMANINGRUM, Indriani (2024) Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Permintaan Produk Susu Etawalin Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus PT Tresno Jamu Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Download (304kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK_Indriani Kusumaningrum_H1E018005_Skirpsi_TI_2024.pdf Download (317kB)
	PDF (BabI) BAB I-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 August 2025. Download (297kB)
	PDF (BabII) BAB II-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 August 2025. Download (607kB)
	PDF (BabIII) BAB III-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 August 2025. Download (450kB)
	PDF (BabIV) BAB IV-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 August 2025. Download (475kB)
	PDF (BabV) BAB V-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB)
	PDF (BabVI) BAB VI-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Download (273kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Download (276kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Indriani Kusumaningrum-H1E018005-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB)

Abstract

Perencanaan produksi merupakan aspek penting dalam operasional perusahaan manufaktur, termasuk PT Tresno Jamu Indonesia yang memproduksi obat-obatan herbal. Susu Etawalin, sebagai produk utama dengan volume produksi dan penjualan terbesar, menghadapi tantangan dalam peramalan permintaan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan metode Backpropagation untuk memprediksi permintaan produk Susu Etawalin. Data yang digunakan meliputi data historis peramalan perusahaan dan pre-order bulan Januari 2023 hingga April 2024 PT Tresno Jamu Indonesia. Model JST dilatih menggunakan data tersebut dan diuji untuk menentukan keakuratan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan JST dengan metode Backpropagation dapat meningkatkan akurasi peramalan permintaan dibandingkan metode sebelumnya yang digunakan perusahaan. Model ini mampu memprediksi permintaan dengan error yang lebih rendah yaitu 0,01206 atau 760.775 pcs dalam 13 bulan, sehingga membantu perusahaan dalam merencanakan produksi dengan lebih baik, mengurangi holding cost, dan menghindari overproduction. Studi kasus ini menunjukkan potensi penerapan teknologi JST dalam industri manufaktur untuk peramalan permintaan produk.

Actions (login required)

View Item