ABDURRAFI, Muhammad Muflih (2024) Penerapan Interpretasi Gestur Sistem Isyarat Bahasa Indonesia secara Real-Time pada Panggilan Video menggunakan Single Shot Multibox Detector Arsitektur MobileNet V3 berbasis Desktop. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Download (52kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (844kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Download (133kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 9 August 2025. Download (77kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 9 August 2025. Download (947kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 9 August 2025. Download (287kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Download (136kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Download (200kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Muhammad Muflih Abdurrafi-H1D020033-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB)

Abstract

Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) merupakan salah satu sistem bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia oleh penyandang disabilitas tunarungu dan/atau tunawicara dalam berkomunikasi. Wujudnya adalah tatanan yang sistematis tentang seperangkat isyarat jari, tangan, dan berbagai gerak yang melambangkan kosakata bahasa Indonesia. Seiring berkembangnya teknologi, layanan panggilan video semakin sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Namun, teman tuli tidak dapat memanfaatkan layanan tersebut secara maksimal dikarenakan adanya keterbatasan menggunakan komunikasi visual. Untuk mempermudah orang awam dalam memahami bahasa isyarat yang digunakan oleh teman tuli ketika berkomunikasi menggunakan panggilan video, diadakannya sebuah penelitian untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi, memahami, dan menerjemahkan makna dari gestur bahasa isyarat yang dapat digunakan pada layanan panggilan video. Metode yang digunakan yaitu Single Shot Multibox Detector (SSD) dengan base network arsitektur MobileNet V3. Nilai F1-score, recall, precision, dan accuracy yang dihasilkan pada pengujian model menunjukkan hasil yang sangat baik, mencapai ±0,998. Kemudian model di-deploy ke dalam aplikasi desktop berbasis Python untuk mendeteksi bahasa isyarat SIBI pada layanan panggilan video. Hasil pengujian blackbox dan user acceptance testing dari aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi sudah berjalan dengan baik dan masuk ke dalam kategori “Sangat Baik.”

Actions (login required)

View Item