SETIAWAN, Alya Sevy (2024) Identifikasi Hubungan Geokimia dan Domain Geologi pada Nikel Laterit Menggunakan Metode K-Means Clustering pada Area Sorowako, Kecamatan Nuha, Kabupaten Luwu Timur, Provinsi Sulawesi Selatan. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (139kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024_1.pdf Download (1MB)
	PDF (BabI) BAB-I-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (583kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (2MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 15 August 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (146kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (270kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Alya Sevy Setiawan-H1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan cadangan nikel terbesar di dunia, tingginya cadangan nikel diikuti dengan tingginya eksplorasi maka dibutuhkan metode dalam pengolahan data yang efektif. Machine Learning dengan jenis Algoritma Principal Component Analysis dan K-Means Clustering mampu mengolah data dalam jumlah besar serta mencari hubungan antar variabel dan menentukan kelompok data yang memiliki kemiripan karakteristik. PCA pada nikel laterit mampu mengidentifikasi hubungan elemen-elemen yang ada seperti SiO2 dan MgO memiliki korelasi positif yang kuat ,begitu juga dengan Fe dan Al yang memperlihatkan korelasi positif yang kuat, namun Ni memiliki karakteristik yang berbeda terhadap elemen lain. Dari elemen tersebut akan menunjukkan pola keberagaman sifat geokimia sehingga pada K-Means Clustering akan teridentifikasi klaster domain geologi pada nikel laterit berdasarkan sifat geokimia, yang didapatkan klaster optimal pada nikel laterit kedua daerah penelitian adalah tiga domain yang diidentifikasi sebagai Limonit, Saprolit, dan Bedrock hal ini menunjukkan tiga domain yang selama ini dipakai sudah optimal, namun adanya kemungkinan sub-domain pada Nikel Laterit sehingga didukung dengan metode Elbow Method dan Silhouette Method jumlah klaster optimal 4 dipilih karena memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dengan 3 klaster. Sehingga didapatkan potensi domain baru yang diidentifikasi sebagai Limonit, Saprolit, Saprock, dan Bedrock. Adanya domain baru didasarkan pada tingkat lateritisasi yang berbeda di setiap domainnya sehingga mempengaruhi fraksi material serta geokimia pada nikel laterit.

Actions (login required)

View Item