HANIFAH, Ahmad Abu (2024) Perbandingan Performansi Sistem Kendali Iklim Mikro Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Fuzzy Logic pada Plant Factory. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (511kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (797kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2025. Download (1MB)
	PDF (BabII) BAB-II-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2025. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 20 August 2025. Download (2MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (704kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Download (1MB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Ahmad Abu Hanifah-A1C020026-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang berbanding lurus dengan permintaan pangan serta diiringi dengan berkurangnya lahan pertanian menjadikan diperlukannya upaya aplikasi teknologi di dunia pertanian dalam rangka meningkatkan produktivitas pertanian. Plant factory merupakan teknologi pertanian dengan konsep produksi tanaman di dalam ruangan dengan mengatur segala iklim yang dibutuhkan tanaman untuk tumbuh optimal. Penerapan sistem monitoring dan kontrol diperlukan untuk pengaturan iklim mikro pada plant factory sesuai dengan kebutuhan tanaman. Penerapan algoritma fuzzy logic untuk pengaturan iklim mikro pernah dilakukan sedangkan adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) belum pernah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Membuat sistem kendali monitoring iklim mikro berbasis ANFIS dan fuzzy logic pada plant factory dan 2) Menganalisa perbandingan performansi penggunaan sistem kontrol ANFIS dan algoritma fuzzy logic. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengelolaan dan Pengendalian Bio Lingkungan, Jurusan Teknologi Pertaian, Fakultas Pertanian, Universitas Jenderal Soedirman. Penelitian terdiri lima tahap, yaitu perancangan skema sistem kontrol ANFIS dan fuzzy logic, perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, pengujian dan analisis data, serta membandingkan performansi dari kedua sistem kontrol. Data iklim mikro (suhu dan kelembapan) dari kedua sistem kontrol kemudian dianalisis untuk melihat performansinya dengan melihat nilai MAE (Mean Absolute Error). Analisis juga dilakukan dengan melihat grafik hasil running dari kedua sistem kontrol. Hasil penelitian menunjukkan sistem monitoring dan kontrol menggunakan algoritma ANFIS dan fuzzy logic berhasil dijalankan. Pada plant factory dengan sistem kontrol ANFIS menunjukkan nilai MAE suhu sebesar 1,18oC untuk rak atas dan 1,48oC untuk rak bawah serta MAE kelembapan sebesar 14,68% untuk rak atas dan 12,48% untuk rak bawah. Pada plant factory dengan sistem kontrol fuzzy logic menunjukkan nilai MAE suhu sebesar 1,68oC untuk rak atas dan 1,60oC untuk rak bawah serta MAE kelembapan sebesar 13,02% untuk rak atas dan 12,31% untuk rak bawah. Berdasarkan hasil sistem kontrol ANFIS dan fuzzy logic, plant factory dengan sistem kontrol ANFIS memberikan performansi yang lebih baik pada pengaturan suhu berdasarkan nilai MAE yang didapatkan. Akan tetapi pengaturan kelembapan plant factory belum memberikan performansi yang bagus, baik menggunakan sistem kontrol ANFIS maupun menggunakan sistem kontrol fuzzy logic.

Actions (login required)

View Item