ANESTASYA, Vivi (2024) Penerapan Principal Component Analysis untuk Mengatasi Multikolinieritas Faktor-Faktor yang Diduga Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Download (56kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (560kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Download (43kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (49kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Download (120kB)
	PDF (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Download (105kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Vivi Anestasya-K1B019079-Skripsi-2024..pdf Restricted to Repository staff only Download (475kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode principal component analysis (PCA) dalam mengatasi masalah multikolinieritas pada kasus data tingkat pengangguran terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat tahun 2022. Pada tahun 2022, Jawa Barat menjadi provinsi dengan tingkat pengangguran tertinggi kedua di Indonesia yaitu sebesar 7,44% atau sekitar 2,1 juta orang. Di penelitian ini diduga ada 7 variabel independen (faktor yang memengaruhi TPT) yaitu jumlah penduduk, kepadatan penduduk, laju pertumbuhan produk domestik regional bruto atas dasar harga konstan, upah minimum, indeks pendidikan, tingkat partisipasi angkatan kerja dan jumlah penduduk miskin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PCA menghasilkan dua komponen utama. Komponen utama pertama terdiri dari kepadatan penduduk, laju pertumbuhan produk domestik regional bruto atas dasar harga konstan dan indeks pendidikan, sedangkan komponen utama kedua terdiri dari jumlah penduduk, upah minimum, tingkat partisipasi angkatan kerja dan jumlah penduduk miskin. Kedua komponen utama ini menunjukkan tidak adanya multikolinieritas saat diuji kembali menggunakan analisis regresi berganda dengan nilai VIF sebesar 1 pada kedua komponen utama.

Actions (login required)

View Item