ATHALLAH, Faiz Aufa Akmal (2024) Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Video Assistant Referee dalam Sepak Bola di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Skripsi thesis, Universitas Jendral Soedirman.
PDF (Cover)
COVER-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Download (326kB) |
|
PDF (Legalitas)
Legalitas_Faiz Aufa Akmal Athallah_H1D019053_Skripsi_2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Download (446kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 November 2025. Download (726kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 November 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 6 November 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Download (530kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Faiz Aufa Akmal Athallah-H1D019053-Skripsi-2024.pdf Download (505kB) |
Abstract
Sepak bola sangat populer di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, dengan 77% penduduknya berminat terhadap olahraga ini. Banyak pengguna media sosial X (sebelumnya Twitter) mengutarakan opini tentang berbagai aspek sepak bola, termasuk klub, pemain, pelatih, dan keputusan Video Assistant Referee (VAR) yang sering menjadi kontroversial belakangan ini. Analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan tweet di X terkait VAR bersifat positif atau negatif. Model ini menggunakan metode TF-IDF untuk memberikan bobot pada kata dalam tweet, dan klasifikasi dilakukan dengan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi analisis sentimen pengguna X terhadap VAR memiliki akurasi 80%, precision 72%, recall 32% dan F1-Score 44%. Dataset terdiri dari 2203 tweet, dengan 1.762 (80%) sebagai data training dan 440 (20%) sebagai data testing. Aplikasi ini memiliki dua tampilan, yaitu landing page dan admin page, dan mampu mengklasifikasikan tweet dengan dua jenis input: teks dan CSV.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Nomor Inventaris: | H24380 |
Uncontrolled Keywords: | analisis sentimen, Naïve bayes, TF-IDF, Video Assistant Referee, X |
Subjects: | B > B20 Ball games Football Sports I > I141 Information technology |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Faiz Aufa Akmal Athallah |
Date Deposited: | 05 Nov 2024 07:47 |
Last Modified: | 06 Nov 2024 02:18 |
URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/30332 |
Actions (login required)
View Item |