FERDINANTARA, Kukuh Adji (2024) Penggunaan Analisis Dimensi untuk Pendugaan Tingkat Konsumsi Bahan Bakar Rotary Power Tiller. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Download (84kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Download (187kB)
	PDF (BabI) BAB-I-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (811kB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (290kB)
	PDF (BabV) BAB-V-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Download (102kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Download (130kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Kukuh Adji Ferdinantara-A1C020071-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pendugaan tingkat konsumsi bahan bakar diharapkan dapat membantu petani dalam mengoptimalkan biaya operasional kegiatan pengolahan tanah yang dilakukan. Namun demikian, kajian tentang pendugaan tingkat konsumsi bahan bakar selama proses pengolahan tanah masih belum banyak dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk (1) penyusunan model empiris untuk menduga tingkat konsumsi bahan bakar pada berbagai pola pengolahan tanah menggunakan rotary power tiller, dan (2) validasi model empiris yang disusun untuk memprediksi tingkat konsumsi bahan bakar. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober 2023 – Februari 2024 di lahan UPTD Balai Benih dan Laboratorium Pertanian Banjarnegara. Alat dan bahan yang digunakan meliputi: rotary power tiller, gelas ukur, meteran, stopwatch, dan 9 petak lahan berukuran 15 m × 13 m, serta 3 petak lahan berukuran 25 m × 13 m, 3 petak lahan berukuran 20 m × 13 m, dan 3 petak lahan berukuran 15 m × 13 m. Variabel yang diukur terdiri dari: 1) tingkat konsumsi bahan bakar (liter/jam dan liter/ha), 2) kecepatan maju rotary power tiller (km/jam), 3) total waktu pengolahan tanah (jam), 4) total waktu belok (jam), 5) luas lahan terolah (ha), dan 6) volume lahan terolah (hm3). Pengambilan data dilakukan dengan 2 kelompok kondisi pengambilan data yang terdiri dari: 1) kombinasi pola pengolahan tanah dengan volume lahan terolah, dan 2) kombinasi pola pengolahan tanah dengan kecepatan maju rotary power tiller. Pola pengolahan tanah yang diterapkan terdiri dari: 1) pola kijang, 2) pola alfa, dan 3) pola spiral. Volume lahan terolah yang digunakan terdiri dari: 39,00 – 44,00 m3 (tinggi), 30,00 – 35,00 m3 (sedang), dan 21,00 – 26,00 m3 (rendah). Sementara, kecepatan maju rotary power tiller yang digunakan terdiri dari: 1,00 – 1,20 km/jam (rendah), 1,50 – 1,70 km/jam (sedang), dan 2,30 – 2,50 km/jam (tinggi). Dengan demikian terdapat 18 kombinasi kondisi pengambilan data. Pengukuran setiap variabel yang ditargetkan pada setiap kombinasi kondisi pengambilan data tersebut dilakukan dengan jumlah ulangan 5 kali, sehingga diperoleh total jumlah dataset 90 buah. Dataset tersebut selanjutnya digunakan untuk menyusun model empiris guna menduga tingkat konsumsi bahan bakar menggunakan analisis dimensi dengan menerapkan nilai faktor koreksi menggunakan solver pada software Excel. Selanjutnya model divalidasi menggunakan: MAPE (Mean Absolute Percentage Error), AME (Absolute Mean Error), dan RMSE (Root Mean Square Error). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pengukuran 6 variabel (Konsumsi Bahan Bakar, Kecepatan maju rotary power tiller, Total waktu pengolahan tanah, Total waktu belok, Luas lahan terolah, dan Volume lahan terolah) dapat digunakan untuk mengembangkan model empiris guna memprediksi tingkat konsumsi bahan bakar (Fp, liter/jam dan liter/ha) menggunakan analisis dimensi. Hasil validasi model yang dilakukan menunjukkan hasil terbaik yaitu: 1) 30 dataset pola alfa, 2) 30 dataset pola kijang, 3) 90 dataset gabungan semua pola, dan 4) 30 dataset pola spiral. Hasil validasi menggunakan MAPE, AME, dan RMSE menunjukkan bahwa penggunaan 30 dataset dari masing-masing pola pengolahan tanah kijang dan pola alfa menghasilkan model yang lebih baik dibandingkan penggunaan 90 dataset dari gabungan pola pengolahan tanah menggunakan pola kijang, alfa, dan spiral. Perbedaan jenis pola pengolahan tanah terindikasi memiliki pengaruh terhadap tingkat keakuratan dari model empiris yang dikembangkan dalam memprediksi tingkat konsumsi bahan bakar selama proses pengolahan tanah.

Actions (login required)

View Item