NOVANTO, Adi (2024) Aplikasi Android Identifikasi Penyakit Buah Kakao Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Inception Resnet Dengan Rest API. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Download (158kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Download (223kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (239kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only until 25 November 2025. Download (257kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Download (225kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Download (263kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Adi Novanto-H1D019037-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (173kB) |
Abstract
Peningkatan konsumsi buah kakao dunia tidak disertai dengan peningkatan produksi menimbulkan permasalahan kekurangan pasokan di dunia. Penyebab tersendatnya peningkatan produksi buah kakao salah satunya disebabkan oleh penyakit yang menyerang buah kakao. Penyakit tersebut dapat mengakibatkan tumbuhan tidak produktif, buah kakao tidak dapat dipakai, hingga menyebabkan penyebaran wabah dalam satu kebun buah kakao. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan adalah identifikasi penyakit pada buah kakao agar dapat mengurangi penyebaran penyakit. Proses identifikasi biasanya dilakukan secara mandiri oleh para petani. Identifikasi penyakit buah kakao memerlukan pengetahuan dan pengalaman oleh para petani, sehingga dapat menyebabkan kesalahan identifikasi ataupun kegagalan identifikasi penyakit. Selain itu, dapat muncul faktor lain seperti jumlah petani yang memeriksa, luas kebun buah kakao, hingga urgensi identifikasi. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi android dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Inception ResNet. Data yang digunakan berupa citra yang diperoleh dari Kota Davao, Filipina. Proses pembuatan aplikasi android menggunakan framework Flutter dengan arsitektur Representational State Transfer Application Programming Interface (REST-API). Model yang diperoleh dari dataset yang dianalisis mendapatkan hasil terbaik 0.99, nilai specificity sebesar 0.99, dan nilai F1-score sebesar 0.99. Konfigurasi model yang digunakan yaitu nilai learning rate 0.0001, fungsi optimasi RMSProp, fungsi inisialisasi (x) He uniform, fungsi inisialisasi (y) Glorot normal, serta dengan ukuran batch 32.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H24414 |
| Uncontrolled Keywords: | buah kakao, convolutional neural network, deep learning, pengolahan citra digital, inception, resnet |
| Subjects: | I > I32 Image processing software |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Adi Novanto |
| Date Deposited: | 25 Nov 2024 10:06 |
| Last Modified: | 25 Nov 2024 10:06 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/30796 |
Actions (login required)
 |
View Item |