RAHAYU, Hesti (2018) Identifikasi Outlier Data Multivariat Dengan Metode Minimum Covariance Determinant. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
Cover -HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Download (230kB) |
|
PDF (Legalitas)
Legalitas - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (686kB) |
|
PDF (Abstrak)
Abstrak - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (237kB) |
|
PDF (BabI)
Bab I - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only until 16 December 2025. Download (242kB) |
|
PDF (BabII)
Bab II - HESTI RAHAYU H1B012053 - 2018.pdf Restricted to Repository staff only until 16 December 2025. Download (558kB) |
|
PDF (BabIII)
Bab III - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only until 16 December 2025. Download (217kB) |
|
PDF (BabIV)
Bab IV - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (718kB) |
|
PDF (BabV)
Bab V - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Download (220kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
Daftar Pustaka - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Download (318kB) |
|
PDF (Lampiran)
Lampiran - HESTI RAHAYU H1B012053 -2018.pdf Restricted to Repository staff only Download (625kB) |
Abstract
Penelitian ini membahas tentang identifikasi outlier pada kasus multivariat. Keberadaan outlier mengakibatkan proses analisis data terganggu. Jika data yang digunakan adalah data multivariat dengan dimensi yang besar, maka perlu dilakukan reduksi dimensi data dengan analisis komponen utama. Analisis komponen utama dapat dilakukan dengan metode minimum covariance determinant (MCD). Pendeteksian outlier dengan metode MCD dengan cara mencari determinan terkecil matriks kovariansi, selanjutnya membandingkan jarak robust dengan nilai cut-off. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data produktivitas tanaman pangan di Jawa Tengah tahun 2013 2015, jumlah pengamatan yang digunakan adalah 105 dengan 7 variabel. Hasil pendeteksian outlier menunjukkan bahwa, terdapat 11 data pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier dan 94 data pengamatan tidak terdeteksi sebagai outlier.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H18176 |
| Subjects: | D > D17 Data processing M > M136 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs Endah Yuni Astuti |
| Date Deposited: | 16 Dec 2024 01:33 |
| Last Modified: | 16 Dec 2024 01:33 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/30997 |
Actions (login required)
 |
View Item |