Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Analisis Tingkat Akurasi Model Prediksi Kebangkrutan untuk Perusahaan Tekstil dan Garmen

LUTHFIYYAH, Luthfiyyah (2025) Analisis Tingkat Akurasi Model Prediksi Kebangkrutan untuk Perusahaan Tekstil dan Garmen. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf

Download (126kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf

Download (975kB)
[img] PDF (BabI)
BAB I-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 14 January 2026.

Download (3MB)
[img] PDF (BabII)
BAB II-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 14 January 2026.

Download (9MB)
[img] PDF (BabIII)
BAB III-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 14 January 2026.

Download (3MB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)
[img] PDF (BabV)
BAB V-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf

Download (671kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf

Download (2MB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-LUTHFIYYAH-C1C021059-SKRIPSI-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini berjudul "Analisis Tingkat Akurasi Model Prediksi Kebangkrutan untuk Perusahaan Tekstil dan Garmen" yang bertujuan untuk mengidentifikasi model dengan tingkat akurasi terbaik dan paling sesuai untuk digunakan pada perusahaan di subsektor tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2021–2023. Penelitian ini mengevaluasi tujuh model prediksi kebangkrutan, yaitu Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Fulmer, Ohlson, dan Taffler. Populasi penelitian melibatkan seluruh perusahaan subsektor tekstil dan garmen yang terdaftar di BEI selama periode 2021-2023. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling berdasarkan data keuangan yang tersedia dan relevan dengan model yang digunakan. Analisis dilakukan dengan menggunakan teknik statistik deskriptif dan pengujian hipotesis untuk mengevaluasi tingkat akurasi masing-masing model. Uji hipotesis dilakukan dengan cara mengalkulasi rasio keuangan sesuai dengan formula yang diterapkan pada setiap model, dan hasilnya dibandingkan untuk menentukan tingkat akurasi model dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Zmijewski merupakan model dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 96,43%, diikuti oleh model Grover, Fulmer, dan Ohlson dengan tingkat akurasi sebesar 92,86%, Altman dan Springate sebesar 89,29%, serta Taffler yang menunjukkan akurasi terendah sebesar 82,14%. Model Zmijewski juga cocok digunakan karena karakteristik model sesuai dengan karakteristik perusahaan tekstil dan garmen yang menghadapi tantangan pada likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas. Implikasi dari kesimpulan di atas yaitu semua model yang dianalisis dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan, namun perbedaan tingkat akurasi menunjukkan adanya keterbatasan dari masing-masing model. Oleh karena itu, keputusan bisnis sebaiknya tidak hanya bergantung pada satu model, tetapi juga mempertimbangkan faktor lain. Model Zmijewski, dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 96,43%, direkomendasikan sebagai acuan utama bagi auditor, investor, dan manajemen perusahaan dalam menganalisis risiko kebangkrutan, terutama pada perusahaan dengan utang tinggi dan likuiditas terbatas. Penggunaan model ini membantu deteksi risiko lebih akurat, sehingga memungkinkan langkah mitigasi yang tepat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: C25042
Uncontrolled Keywords: Kebangkrutan, Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Fulmer, Ohlson, Taffler
Subjects: B > B35 Bankruptcy
T > T158 Textile industry
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Akuntansi
Depositing User: Mrs LUTHFIYYAH LUTHFIYYAH
Date Deposited: 14 Jan 2025 00:43
Last Modified: 14 Jan 2025 00:43
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/31273

Actions (login required)

View Item View Item