SUGIARTO, Srigunawan (2025) Integrasi HEC RAS dan Peta Satelit Pada Pemodelan Genangan Banjir untuk Studi Kasus Kabupaten Pekalongan. Masters thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

	PDF (Cover) COVER-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Download (61kB)
	PDF (Legalitas) LEGALITAS-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Abstrak) ABSTRAK-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Download (94kB)
	PDF (BabI) BAB-I- Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 15 January 2026. Download (184kB)
	PDF (BabII) BAB-II-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 15 January 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIII) BAB-III-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 15 January 2026. Download (1MB)
	PDF (BabIV) BAB-IV-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (39MB)
	PDF (BabV) BAB-V-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Download (90kB)
	PDF (DaftarPustaka) DAFTAR PUSTAKA-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Download (209kB)
	PDF (Lampiran) LAMPIRAN-Srigunawan Sugiarto-H2B022005-Tesis-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB)

Abstract

Banjir melanda Kabupaten Pekalongan pada Februari 2022 akibat intensitas curah hujan yang tinggi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan memanfaatkan citra satelit Synthetic Aperture Radar (SAR) dari Satelit Sentinel-1. Melalui pendekatan Change Detection dan penerapan nilai ambang batas (Threshold) pada citra Sentinel-1 SAR menggunakan platform Google Earth Engine. Tujuan dari penelitian ini adalah Menentukan sebaran daerah yang terdampak banjir dan rob di Kabupaten Pekalongan berdasarkan pemodelan HEC-RAS dan GEE, Membandingkan HEC-RAS dan data citra Satelit GEE dalam memetakan daerah genangan banjir, Menganalisis hasil integrasi antara pemodelan banjir HEC-RAS dengan GEE bisa saling melengkapi satu dengan lainnya. Dalam penelitian ini, digunakan citra satelit Sentinel-1 SAR dengan polarisasi VH, meliputi tiga citra sebagai referensi sebelum banjir, yaitu pada 11 Februari 2021, 1 Januari 2022, dan 25 Januari 2022, serta satu citra setelah banjir pada 6 Februari 2022. Nilai ambang batas (Threshold) yang digunakan berkisar antara 1,20 hingga 1,21. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasil pemetaan sebaran wilayah banjir menggunakan Google Earth Engine dengan hasil pemetaan berbasis perangkat lunak hidrologi. HEC-RAS (Hydrological Engineering Center-River Analysis System) digunakan untuk memodelkan sebaran banjir. Pemodelan genangan banjir di HEC-RAS menggunakan Presipitasi dan Pasang Surut dengan tinggi hujan 97,99 mm, dengan variasi distribusi hujan jam-jaman yaitu 3, 5, dan 8 jam serta hujan proporsional satelit (24 jam). Perbandingan dilakukan dengan menganalisis luas irisan antara hasil sebaran banjir dari Google Earth Engine dan HEC-RAS. Hasil analisis menunjukkan bahwa luas irisan terbesar menghasilkan persentase perbandingan antara luas irisan dan luas gabungan sebaran banjir sebesar 21,15%.

Actions (login required)

View Item