ANSHARI, Muhammad Ghifari El (0002) Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Analisis Sentimen Pasangan Calon Presiden dan Wakil Presiden Pemilu 2024 pada Media Sosial X. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Download (60kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (746kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Download (47kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (311kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Download (45kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Download (193kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Muhammad Ghifari El Anshari-K1B020016-Skripsi-2024.pdf Restricted to Repository staff only Download (212kB) |
Abstract
Pemilihan umum merupakan pesta demokrasi di Indonesia yang diselenggarakan setiap 5 tahun sekali. Pada tahun 2024, Indonesia menyelenggarakan pilpres. Terdapat tiga pasangan calon presiden dan wakil presiden pada pilpres kali ini yaitu pasangan Anies-Cak Imin, pasangan Prabowo-Gibran, dan pasangan Ganjar-Mahfud. Berbagai cara kampanye dilakukan masing-masing pasangan termasuk melalui media sosial. Media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia adalah media sosial X. Kampanye tersebut mendapatkan berbagai tanggapan atau opini baik itu positif, negatif, ataupun netral. Pengelompokan berbagai opini baik positif, negatif, ataupun netral dilakukan melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap tiga pasangan calon presiden dan wakil presiden pemilu 2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naive Bayess dan Support Vector Machine. Alur dalam penelitian ini dimulai dari studi literatur lalu pengumpulan data tweet dengan bantuan GoogleCollab. Selanjutnya, pelabelan data dengan metode Lexicon based lalu masuk ke tahapan preprocessing data. Data yang telah melalui tahapan preprocessing data digunakan untuk membuat model Naive Bayes dan Support Vector Machine sehingga diperoleh hasil prediksi tweet. Model akan dievaluasi dengan mencari confusion matrix dengan parameter precision, recall, dan akurasi. Selanjutnya, akan dibandingkan nilai parameter tersebut untuk memperoleh metode terbaik. Hasil akurasi metode NBC diperoleh sebesar 71,94 % sedangkan akurasi metode SVM diperoleh sebesar 89,93%. Begitu juga dengan nilai precision dan recall metode SVM lebih tinggi daripada metode NBC. Oleh karena itu, metode SVM memiliki kemampuan untuk memprediksi opini lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25010 |
| Uncontrolled Keywords: | pilpres, pasangan calon presiden dan wakil presiden, analisis sentimen, Naive Bayes, Support Vector Machine |
| Subjects: | C > C33 Campaigns D > D90 Democracy Elections Republics Suffrage |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mr. Muhammad Ghifari El Anshari |
| Date Deposited: | 21 Jan 2025 08:30 |
| Last Modified: | 21 Jan 2025 08:30 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/31596 |
Actions (login required)
 |
View Item |