NINDARINI, Alya Nabila (2025) Metode Winters Multiplikatif dan SARIMA dalam Meramalkan Curah Hujan dengan Kriteria MASE. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
|
PDF (Cover)
COVER-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Download (147kB) |
|
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) |
|
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Download (253kB) |
|
|
PDF (BabI)
BAB-I-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 June 2026. Download (256kB) |
|
|
PDF (BabII)
BAB-II-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 June 2026. Download (941kB) |
|
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 30 June 2026. Download (319kB) |
|
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (929kB) |
|
|
PDF (BabV)
BAB-V-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Download (267kB) |
|
|
PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Download (206kB) |
|
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Alya Nabila Nindarini-K1B020063-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Besarnya curah hujan di daerah agraris seperti Kabupaten Banyumas dapat memengaruhi pertumbuhan dan produksi tanaman dalam sektor pertanian. Curah hujan yang ekstrim dapat menimbulkan berbagai dampak negatif. Oleh karena itu, peramalan curah hujan untuk periode mendatang sangat penting agar dapat digunakan oleh pihak terkait dalam mengantisipasi kemungkinan dampak negatif yang ditimbulkan. Data curah hujan merupakan data time series yang terindikasi berpola musiman. Metode peramalan yang dapat digunakan untuk data time series berpola musiman diantaranya yaitu metode Winters dan SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi metode Winters dan SARIMA dalam meramalkan curah hujan di Kabupaten Banyumas berdasarkan kriteria MASE. Berdasarkan analisis spektral, data curah hujan di Kabupaten Banyumas Januari 2017 – Desember 2023 merupakan data yang berpola musiman, sehingga dapat digunakan pada kedua metode tersebut. Plot dari data menunjukkan fluktuasi musiman yang bervariasi, sehingga untuk metode Winters digunakan model Multiplikatif. Dengan parameter α = 0,0256, β = 0,3084, dan γ = 0,001, model menghasilkan nilai MASE sebesar 1,138. Pada metode SARIMA, diperoleh model terbaik yaitu SARIMA(0,1,1)(0,1,1)^12 dengan nilai MASE sebesar 0,56. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan Winters Multiplikatif dalam meramalkan curah hujan di Kabupaten Banyumas.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | K25080 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Musiman, Analisis Spektral, Winters, SARIMA, MASE |
| Subjects: | W > W78 Weather forecasting |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika |
| Depositing User: | Mrs. Alya Nabila Nindarini |
| Date Deposited: | 30 Jun 2025 03:12 |
| Last Modified: | 30 Jun 2025 03:12 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/34649 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
