PARAMESTUTI, Ayu Anjar (2025) Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Penjualan Minuman Kopi Kemasan Siap Minum Pada Toserba Maeso Jenar. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Download (641kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Download (634kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 July 2026. Download (743kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2026. Download (911kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 22 July 2026. Download (863kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Download (702kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Ayu Anjar Paramestuti-H1D021007-Skripsi-2025.pdf Download (657kB) |
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi dan meningkatnya jumlah toko swalayan atau toserba di Indonesia mendorong persaingan dalam industri perdagangan eceran. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh toserba adalah memahami pola konsumsi konsumen serta mengelola produk yang beragam, khususnya pada kategori minuman kopi kemasan siap minum. Dengan semakin banyaknya merek dan jenis produk yang tersedia, diperlukan pendekatan berbasis data untuk mengoptimalkan stok produk serta meningkatkan strategi pemasaran. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam pengelompokan data penjualan minuman kopi kemasan siap minum pada Toserba Maeso Jenar. Hasil pengelompokan ini kemudian divisualisasikan dalam sebuah dashboard berbasis Streamlit, yang dirancang untuk mempermudah internal toserba dalam memahami pola penjualan serta preferensi konsumen. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan profitabilitas bisnis Toserba Maeso Jenar.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25171 |
| Uncontrolled Keywords: | K-Means Clustering, Data Penjualan, Minuman Kopi Kemasan, Toserba, Dashboard, Streamlit |
| Subjects: | D > D18 Data processing Information systems I > I141 Information technology |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Ayu Anjar Paramestuti |
| Date Deposited: | 22 Jul 2025 01:15 |
| Last Modified: | 22 Jul 2025 01:15 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/34987 |
Actions (login required)
 |
View Item |