Search for collections on Repository Universitas Jenderal Soedirman

Pemodelan Geographically Weighted Regression pada Jumlah Timbulan Sampah di Provinsi Jawa Tengah

PRATIWI, Luh (2025) Pemodelan Geographically Weighted Regression pada Jumlah Timbulan Sampah di Provinsi Jawa Tengah. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.

[img] PDF (Cover)
COVER-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf

Download (36kB)
[img] PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (952kB)
[img] PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf

Download (61kB)
[img] PDF (BabI)
BAB-I-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 July 2026.

Download (74kB)
[img] PDF (BabII)
BAB-II-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 July 2026.

Download (395kB)
[img] PDF (BabIII)
BAB-III-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 July 2026.

Download (208kB)
[img] PDF (BabIV)
BAB-IV-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (435kB)
[img] PDF (BabV)
BAB-V-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf

Download (140kB)
[img] PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf

Download (188kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Luh Pratiwi-K1B021010-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (297kB)

Abstract

Sampah merupakan salah satu masalah yang cukup serius di berbagai negara, termasuk Indonesia. Pada tahun 2023, Jawa Tengah menjadi salah satu provinsi yang menghasilkan jumlah timbulan sampah terbanyak di Indonesia, dengan jumlah timbulan sampah sebesar 5,51 juta ton. Timbulan sampah yang membludak dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya faktor kondisi geografis. Oleh karena itu, diperlukan pemodelan jumlah timbulan sampah di Jawa Tengah dengan mempertimbangkan kondisi geografis atau spasial tersebut. Model regresi spasial yang dapat diterapkan yaitu Geographically Weighted Regression (GWR). Model GWR merupakan sebuah pengembangan dari model regresi linier dengan menambahkan faktor lokasi sehingga model yang dihasilkan bersifat lokal. Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh faktor-faktor yang memengaruhi jumlah timbulan sampah di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023, yaitu jumlah penduduk dan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Nomor Inventaris: K25102
Uncontrolled Keywords: timbulan sampah, Jawa Tengah, Geographically Weighted Regression (GWR)
Subjects: M > M131 Mathematical models
W > W50 Waste products
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: Mrs Luh Pratiwi
Date Deposited: 22 Jul 2025 07:07
Last Modified: 22 Jul 2025 07:07
URI: http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/34995

Actions (login required)

View Item View Item