ANNAFI, Fachrubi (2025) Klasifikasi Tingkat Motivasi Belajar Siswa SMP di Kabupaten Banyumas Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Skripsi thesis, Universitas Jenderal Soedirman.
![[img]](http://repository.unsoed.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (Cover)
COVER-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Download (187kB) |
|
PDF (Legalitas)
LEGALITAS-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (734kB) |
|
PDF (Abstrak)
ABSTRAK-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Download (258kB) |
|
PDF (BabI)
BAB-I-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 5 August 2026. Download (278kB) |
|
PDF (BabII)
BAB-II-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 5 August 2026. Download (421kB) |
|
PDF (BabIII)
BAB-III-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only until 5 August 2026. Download (448kB) |
|
PDF (BabIV)
BAB-IV-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
PDF (BabV)
BAB-V-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf.pdf Download (196kB) |
|
PDF (DaftarPustaka)
DAFTAR PUSTAKA-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Download (255kB) |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN-Fachrubi Annafi-H1D021079-Skripsi-2025.pdf Restricted to Repository staff only Download (327kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat motivasi belajar siswa SMP di Kabupaten Banyumas menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Motivasi belajar menjadi faktor kunci dalam keberhasilan pendidikan, namun di Banyumas ditemui masalah seperti rendahnya rata-rata lama sekolah (7,7 tahun) dan angka putus sekolah. Penelitian ini menggunakan dua variabel, yaitu variabel internal (fisik, psikologis) dan variabel eksternal (guru, orang tua, teman, fasilitas). Data dikumpulkan dari 16 SMP yang dipilih berdasarkan perbandingan akreditasi (9 sekolah A, 5 sekolah B, 2 sekolah C). Preprocessing data dilakukan dengan SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Model KNN kemudian dibangun dan diintegrasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi 92,2% dalam mengklasifikasikan motivasi belajar menjadi tiga kategori (rendah, sedang, tinggi). Sistem yang dikembangkan juga menyediakan fitur rekomendasi solusi dan laporan PDF. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi sekolah dan pemerintah daerah dalam merancang intervensi peningkatan motivasi belajar siswa secara efektif.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Nomor Inventaris: | H25200 |
| Uncontrolled Keywords: | K-Nearest Neighbor, Motivasi Belajar, Klasifikasi, Streamlit, SMOTE |
| Subjects: | C > C459 Classification J > J53 Job analysis Motion study |
| Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. FACHRUBI ANNAFI |
| Date Deposited: | 05 Aug 2025 07:28 |
| Last Modified: | 05 Aug 2025 07:28 |
| URI: | http://repository.unsoed.ac.id/id/eprint/35478 |
Actions (login required)
 |
View Item |